AI Product | Igor Akimov

@ai_product · ai · Russian · active

Subscribers 8.3K tracking since 26 Oct
Reach per post (ERR) 33.8%2.8K avg views
Posting 1.1/day last 20 hours ago
Reactions per 1K views 7.0 🔥 👍 ❤

Новый RTX Spark от Nvidia – как-то скорее хайп, чем реальный наезд на Macbook. Microsoft и NVIDIA показали Surface Laptop Ultra на новом суперчипе RTX Spark. Это первый Surface с GPU NVIDIA Blackwell и заходом ровно в нишу, где Apple несколько лет была безальтернативна: много объединённой памяти + локальный AI + тонкий корпус. Думал, что это будет топовая машинка под винду, как раз надо было руководителям компании клиента подбирать, но пока как-то супер-конкурента не получилось. – чип GB10: 20-ядерный CPU Grace (разработан вместе с MediaTek, сами не справились), GPU Blackwell на 6144 ядра CUDA, ~1 петафлопс FP4 – это уровень мобильной RTX 5070. – до 128 ГБ объединённой памяти LPDDR5X, нативная CUDA, но сколько будет стоить такой объем пока хз. – заявлен запуск моделей до 120B параметров локально с контекстом до 1M токенов – Surface Laptop Ultra: 15" mini-LED, до 2000 нит, полный набор портов (HDMI, USB-A, USB-C, SD), упор на ремонтопригодность, две расцветки, выход позже в этом году – партнёры на старте: Dell, HP, Lenovo, ASUS, MSI и Microsoft TechPowerUp. Но! Подвох №1: 600 ГБ/с – это НЕ скорость памяти. Это интерконнект NVLink-C2C между CPU и GPU. Реальная полоса памяти LPDDR5X – 300 ГБ/с. Итого: – RTX Spark: ~273–300 ГБ/с – MacBook Pro M4/M5 Max: 546 ГБ/с (у M5 Max по слухам ~614 ГБ/с) – Mac Studio M3 Ultra: 819 ГБ/с То есть на генерации Mac быстрее в ~2 раза, а Mac Studio – почти втрое. Подвох №2: это переупаковка DGX Spark Тот же GB10, что в DGX Spark. У DGX Spark на этом чипе ~273 ГБ/с. Убрали ConnectX-7, добавили PCIe-слоты, урезали энергопакет под ноутбук, поставили Windows on Arm. Ну, такое... DGX Spark и так-то не блистал производительностью, скорее просто как эксперимент был от Nvidia. AMD Ryzen AI Max как-то выглядит даже поинтереснее... Плюсы, конечно, тоже есть: – CUDA из коробки: прототип локально, потом прод в дата-центре на том же стеке, без костылей – 128 ГБ объединённой памяти в корпусе толщиной 14 мм – инженерно реально круто – силён на compute-bound задачах: prefill длинного контекста, тренировка, файнтюн – а Mac как раз славится медленным prefill – игры, RTX, DLSS – у Mac этого нет вообще – полный набор портов, акцент на ремонтопригодность. Короче, подойдет, если вам нужна именно инфраструктура нвидиа и игры, но никак не агенты локальные. https://www.nvidia.com/en-us/products/rtx-spark/

Views over time

01K2K3K1 Jun 20:1526 Oct 23:422.4K1 Jun 20:15: 0 views26 Oct 23:42: 2,420 views
Snapshots we took after posting.
WhenViews
1 Jun 2026, 20:150
26 Oct 2026, 23:422.4K

Who shared this post

Posts in other channels we index that link to this one. (Forwards with a hidden source can't be traced.)

Nobody yet.