Самоулучшающийся агент для заполнения деклараций Очень понравился кейс OpenAI и Thrive. Их forward-deployed инженеры вместе с Thrive Holdings за полгода собрали Tax AI – систему подготовки налоговых деклараций для сети бухгалтерских фирм. Шесть месяцев инженеры и исследователи OpenAI работали в связке с Thrive Holdings над Tax AI для бухгалтерских фирм Crete. Обработали 7000 деклараций с 97% точностью, сэкономили треть времени, пропускная способность выросла на 50%. Но тут самое прикольное именно петля самоулучшения (как раз к посту выше): – система пишет полный трейс: исходный файл, извлечённое поле, цитата-источник, маппинг в налоговый движок, правка бухгалтера и финальное поданное значение – повторяющиеся правки одного и того же поля становятся eval-целями – Codex получает узкую задачу с трейсом, evals, репозиторием и skills плюс набором: данные из прода, ожидаемый вывод налогового движка, примеры кода, команды для evals – Паттерны правок превращаются в эвалы и кандидатные изменения продукта, а неоднозначные случаи уходят на ревью инженерам – каждое внедрённое улучшение создаёт новые данные для следующего цикла и так далее. Почему это сложнее, чем кажется Прочитать W-2 или 1099 – не проблема. Проблема – грязные K-1, графики аренды, заметки, таблицы, файлы за прошлые годы и значения, которые должны сходиться между документами. Неверное поле может прийти из пяти разных мест: плохое извлечение, слабый маппинг, неподдерживаемый workflow, перенос с прошлого года или человеческое суждение. И в итоге спустя 6 недель удалось из этой грязи поднять качество с 25% до 86% openai.com/index/building-self-improving-tax-agents-with-codex