AI Product | Igor Akimov

OpenAI собрал юзкейсы, как внутри разработчики используют Codex. Ничего необычного, но интересно: - понимание кода (типа Summarize how requests flow through this service from entrypoint to response) - рефакторинг (Split this file into separate modules by concern and generate tests for each one) - оптимизация (Optimize this loop for memory efficiency and explain why your version is faster) - написание тестов (Write unit tests for this function, including edge cases and failure paths) - написание базового слоя кода (Generate a telemetry hook for tracking success/failure of the new onboarding flow, using this template) - создание подзадач (Generate a plan to refactor this service and split it into smaller modules) - тест всяких новых идей (How would this work if the system were event-driven instead of request/response?) Ну и дают советы, как лучше всего использовать: - Начинать с Ask Mode. Чем лучше спека, тем быстрее, проще и качественнее работает - Улучшай среду (если какую-то ошибку можно закрыть настройками, инструментами, примерами - сделай) - Пиши промпты будто описание проблем на github (очень подробненько, для тупых) - Используй очередь задач Codex как беклог (лучше мелкими задачами идти, чем 1 большое протаскивать) - Используй agents.md (добавь контекст о проекте, который трудно понять из 1-3 файлов) - Используй "лучшее из N попыток" (сразу делает 3-4 попытки решить и выбираешь или даешь выбрать ИИ лучшую) https://cdn.openai.com/pdf/6a2631dc-783e-479b-b1a4-af0cfbd38630/how-openai-uses-codex.pdf