Снова про ИИ в науке. Тимоти Гауэрс – математик с Филдсовской медалью, это аналог Нобелевки в математике. Он рассказал в блоге об эксперименте, после которого ему пришлось серьёзно пересмотреть оценку способностей LLM. Гауэрс взял несколько открытых задач из свежей статьи коллеги по теории чисел и просто отдал их модели. Никаких хитрых промптов, никакого математического вклада с его стороны. Первая задача: была известная конструкция, и автор спрашивал, нельзя ли её улучшить. ChatGPT думал 17 минут и предложил решение, которое уже больше нельзя улучшить в принципе – математически оптимальное. Потом по запросу оформил результат как научный препринт за две минуты. Вторая задача была серьёзнее. Студент MIT Айзек Раджагопал недавно опубликовал статью с экспоненциальной оценкой одной величины. ChatGPT за несколько итераций улучшил эту оценку до полиномиальной – это качественный скачок, не косметическое улучшение. Раджагопал прочитал получившийся препринт и сказал, что результат "почти наверняка верный" – причём на уровне идей, а не построчной проверки. Причем, ключевая идея, которую использовала модель, оригинальна. Он сам гордился бы, если бы дошёл до неё за неделю-две раздумий. ChatGPT нашёл её меньше чем за час. То есть не так, что "модель собрала готовое решение из учебника". Это был новый математический ход, который никто раньше не предлагал. Гауэрс оценивает результат как добротную главу диссертации – ровно тот уровень, на котором обычно учат начинающих аспирантов. Короче, уровень PhD в переднем крае науки уже точно достигнут. И кстати модель была GPT-5.5 Pro. https://gowers.wordpress.com/2026/05/08/a-recent-experience-with-chatgpt-5-5-pro/