Google Cloud Next – кучища анонсов от Google Обычно просматриваю такие вещи: в 99% случаев найдёшь что-то, что радикально упростит жизнь – функцию, библиотеку или софт. Собрал самое важное. Gemini Enterprise app (+$20–30 на сотрудника): Agent Designer, Inbox для работы агентов, Projects с памятью по файлам команды, Skills через @mention, Canvas для Docs/Slides с экспортом в Microsoft 365, Agent Gallery с партнёрскими агентами, BYO-MCP для своих систем. Для энтерпрайза, плотно сидящего на Google – супер-полезная штука. Gemini Enterprise Agent Platform – эволюция Vertex AI: – Agent Studio – low-code сборка агентов на естественном языке, с экспортом в код – Agent Development Kit получил graph-based framework для сетей суб-агентов – Agent Runtime – запускаются за секунды, могут работать часами – Agent Sandbox – безопасное исполнение сгенерированного кода и computer use задач – Memory Bank + Memory Profiles – долгосрочная память вместо сессий – Agent Registry – единый каталог агентов, tools и skills – Agent Identity – уникальный криптографический ID и audit trail для каждого агента – Agent Gateway – централизованный контроль политик – Agent Observability, Simulation, Evaluation, Optimizer – полный цикл тестирования и автодокрутки TPU 8t и TPU 8i – новые процы – TPU 8t (training) – 3x быстрее прошлого поколения, до 2x perf/Watt, до 9 600 чипов в superpod с 2 PB памяти – TPU 8i (inference) – 1 152 TPU в pod, 3x SRAM на чипе для больших KV cache, 80% лучше performance-per-dollar Agentic Data Cloud – Cross-Cloud Lakehouse (бывший BigLake) на Apache Iceberg – zero-copy запросы к данным в AWS и Azure, очень сильный – Knowledge Catalog – универсальный движок, через Gemini автоматически тэгирует, выводит логику и строит граф связей по всем данным – Deep Research Agent – подключён к BigQuery, отвечает по структурированным и неструктурированным данным BigQuery становится супер-полезной штукой – AI.PARSE_DOCUMENT – OCR, layout parsing и chunking одной SQL-функцией (убили десять стартапов снова) – TabularFM – zero-shot regression/classification (ещё десять) – AI.IF / AI.CLASSIFY с заявленным до 230x снижением расхода токенов. То есть всякие "Джеминай, проверь там, у меня чётное число или нет" становятся реальными :) – BigQuery-native Gemma embeddings, автономная генерация эмбеддингов – Hybrid search – semantic + full-text в одной функции (ещё меньше поводов искать что-то другое вместо BigQuery) – BigQuery Graph и agent analytics logs для ADK и LangGraph Cloud Run превращается в runtime для агентов – Full-stack apps, "vibe-coded" в Google AI Studio (с Firestore и Auth), деплоятся в Cloud Run – GA – Cloud Run Sandboxes – встроенный sandbox – Cloud Run Instances – долгие background-задачи – SSH прямо в работающий контейнер – NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell – inference 70B+ моделей – Spend Caps по проекту с авто-отключением (AI Studio, Agent Platform, Cloud Run, Maps) – Antigravity IDE на Gemini 3, через MCP подключена к Cloud Assist для отладки агентов прямо из IDE Workspace Intelligence Видит связи между Docs, Slides, Gmail, Drive, проектами и коллабораторами. Ask Gemini в Chat, AI Inbox и AI Overviews в Gmail (наконец-то) Генерация Sheets/Docs/Slides из промпта Drive Projects можно собирать Workspace MCP Server (наконец-то) Take Notes for Me (включая Zoom/Teams, надо подробнее посмотреть). Миграция с Microsoft 365 до 5x быстрее. Security: Wiz интегрируется широко – Model Armor – защита от prompt injection, tool poisoning, data leakage – Wiz поддерживает Databricks, AWS Agentcore, Microsoft Azure Copilot Studio, Salesforce Agentforce – Red / Blue / Green Agents – автономные red-team тесты, расследование, root cause remediation – Vibe coding integration – Wiz сканирует код прямо в Lovable (вау :)) MCP везде Google Cloud services выставлены как MCP-серверы. Gemini Enterprise поддерживает BYO-MCP. Cloud Run получает managed remote MCP. Looker и базы данных – MCP-интеграции. Вот здесь можно глянуть все и подробнее посмотреть что заинтересовало https://cloud.google.com/blog/topics/google-cloud-next/google-cloud-next-2026-wrap-up