Вау, интервью с Head of Product Claude: Главная мысль – классическая схема разработки рассыпается. Скорость: с 6 месяцев до 1 дня Раньше циклы планировались на 6–12 месяцев вперёд. Сейчас в Anthropic путь от идеи до релиза – месяц, неделя, иногда день. PRD и роадмапы эволюционировали: roadmap перестал быть «планом на год» и стал живой системой приоритетов. Product taste важнее execution Когда AI удешевляет код, bottleneck переезжает. Главный дефицит – не «написать», а «понять, что стоит писать». Роли PM и инженера сливаются. Самая эффективная единица теперь – инженер с сильным product taste. Один такой человек обходит команду из 10 с синками и alignment-коллами. Claude Code vs Cowork – разные режимы – Claude Code – когда результат это код. Десктоп-версия хороша для фронтенда: превью сразу. – Cowork – когда результат не код: Slack, почта, research, документы. Cat подключает Cowork к своему Drive и Slack, и он сам собирает 20-страничную презентацию за пару часов в фирменном дизайне Anthropic. Будущий workplace – не один AI-чат, а набор специализированных агентов под разные типы работы. Строить на границе возможностей модели Нужно строить продукты, которые сегодня «почти не работают», чтобы быть готовым, когда следующая модель закроет gap. Capabilities скачут раз в 3–6 месяцев. Ждать – значит опоздать: к релизу конкуренты уже с дистрибуцией и данными. 95% автоматизация – это ещё не автоматизация Если AI делает 95%, но последние 5% требуют постоянного контроля – это не автоматизация, а новая операционная нагрузка. Надо доводить до 100% – только это высвобождает те самые 20% времени на стратегию. Клиент не покупает «почти». Evals – недооценённый продуктовый навык В AI нельзя писать acceptance criteria как в обычном SaaS. PM должен формализовать: что хороший ответ, что провал, какие edge cases критичны, как сравнить версии агента. Без evals ты не управляешь качеством, а молишься. Personality как часть продукта Claude успешен не только из-за accuracy. Характер модели – как она спорит, признаёт ошибки – часть UX. Косвенный маркер: 79% корпоративных клиентов OpenAI также платят Anthropic. Люди выбирают разные модели под разные задачи и «характеры». Миссия убирает организационное трение Главный секрет скорости Anthropic (с $1B до $14B+ ARR меньше чем за год) – жёсткий mission alignment. В больших компаниях 80% энергии уходит на согласования и политику. Здесь этого трения нет. «Just do things» как основной принцип Стоимость попытки резко упала. Раньше неправильная ставка стоила месяцы. Сейчас собрал прототип с Claude Code, проверил, выбросил или запустил. Опаснее не ошибиться, а слишком долго согласовывать. Строить то, чем пользуешься сам AI-демо обманчивы: магически выглядят один раз. Настоящий продукт – там, где ты используешь его каждый день. Если AI-продукт не хочется включать ежедневно – это не продукт, это демо. Разрыв между скептиками и верующими растёт WAU Claude Code удвоились с 1 января 2026 – органически, без массового маркетинга. Те, кто не работает в AI ежедневно, принимают стратегические решения с задержкой в 6–12 месяцев. И этот гэп растёт. Честно говоря кажется, что самые большие бенефициары - продакт-менеджеры, потому что они как раз были готовы делать 100500 фичей, но разработка была медленная. Сейчас же ты можешь сделать хоть десяток продуктов за пару дней, если знаешь, что конкретно хочешь. А вот знать это и есть самая сложная часть. https://youtu.be/PplmzlgE0kg