Итак, отчет Anthropic по влиянию AI на работу - https://cdn.sanity.io/files/4zrzovbb/website/dc7bcd0224644fce97cecb7f9e68dcd8434b35f1.pdf Очень интересно было посмотреть, хотя думал там побольше инфы будет, всего 15 страниц. Короче, все предыдущие оценки строились на теории: "может ли LLM ускорить задачу в 2 раза?" По самому популярному фреймворку (Eloundou, OpenAI 2023) - 94% задач в IT теоретически автоматизируемы. На практике Claude покрывает только 33% (то есть что люди реально решают эту задачу с помощью ИИ). Разрыв в 61 п.п. - это capability-deployment gap, куда еще должны эволюционировать ИИ-ки Ввели новую метрику - Observed Exposure Скомбинировали три источника: базу задач O*NET (~800 профессий), данные использования Claude, теоретические оценки. Задача "покрыта", если она возможна для LLM и реально наблюдается в рабочем использовании. Автоматизация - полный вес, аугментация - половинный. Выделили десяток профессий, что наиболее в опасности сейчас: 1. Программисты - 74.5% (написание и поддержка кода) 2. Клиентский сервис - 70.1% (обработка запросов и жалоб) 3. Ввод данных - 67.1% (чтение документов, ввод в системы) 4. Медики, ведущие документацию - 66.7% 5. Маркетинговые аналитики - 64.8% 6. Торговые представители (опт) - 62.8% 7. Финансовые аналитики - 57.2% 8. QA-тестировщики - 51.9% 9. Инфобезопасность - 48.6% 10. Техподдержка - 46.8% Прикол, что Software Developers (не Programmers) не в топ-10. Это как раз архитекторы, тим-лиды. 30% работников из вот той большой базы пока никак не покрываются ИИ: повара, механики, спасатели, бармены. Кто в зоне риска из-за эволюции LLM: - средний класс (Зарплата на 47% выше ($32.69/час vs $22.23)) - женщины (на 16 п.п. выше) - со степенью (в 4 раза чаще (17.4% vs 4.5%)) ИИ бьёт не по низкооплачиваемым - а по образованным белым воротничкам. Пока системного роста безработицы в уязвимых профессиях нет, но найм молодых (22-25 лет) в уязвимые профессии снизился на ~14%. Их не увольняют - просто меньше нанимают. Entry-level задачи - именно то, что ИИ автоматизирует первым. В общем, процесс пошел, задачи уже автоматизируются, хотя рабочие места пока на месте. Окно для адаптации открыто. Ценится возможность принимать решения, экспертиза в области, способность ловить ошибки ИИ. Ресерч: anthropic.com/research/labor-market-impacts Данные: huggingface.co/datasets/Anthropic/EconomicIndex