AI Product | Igor Akimov

5. Помощник исследователя (как раз просили найти) DeepInnovator – LLM, которая генерирует научные идеи. Что умеет: - генерирует новые исследовательские направления и гипотезы - находит междисциплинарные связи между областями - анализирует пробелы и тренды в научных публикациях - предлагает дизайн экспериментов Действует на 3 уровнях: Первый – Knowledge Synthesis Pipeline. Превращает научные статьи в структурированные «когнитивные примитивы» – инсайты, тренды, связи. По сути имитирует то, как исследователь читает литературу. Второй – Next Idea Prediction. Итеративная генерация идей по принципу «гипотезы и опровержения» Поппера – модель предсказывает идею, оценивает, улучшает, повторяет. Третий – Decoupled Reward-Comment RL. Разделили оценку и комментарии в RL-обучении. Это решает проблему reward hacking – модель оптимизируется под качество идей, а не под эксплуатацию reward-функции. Открытый код, открытая лицензия, и модель и датасет на гитхабе. Для тех, кто работает с научной литературой и фронтирной (какое тут слово подходит?) наукой – очень полезный инструмент. github.com/HKUDS/DeepInnovator