Alibaba сегодня выкатили Qwen 3.5, бенчмарков навалили столько, что не влезает в экран. И кажется сделали всем подарок на китайский новый год :) MoE-архитектура: 397B параметров всего, но активных только 17B. То есть модель огромная по знаниям, но лёгкая при работе – классический подход, который DeepSeek популяризировал. Что нового по сравнению с Qwen 3: - Мультимодальность из коробки – текст и картинки учились вместе с самого начала, а не прикручивались отдельно потом - Новая архитектура – Gated Delta Networks + MoE, что даёт быстрый инференс при меньших затратах -201 язык (у Qwen 3 было 119), кажется скоро новый яндексЛЛМ-таки будет на ней. - Стоит на 60% дешевле предшественника, а нагрузки обрабатывает в 8 раз лучше Бенчмарки: По заявлениям Alibaba, обгоняет GPT-5.2, Claude Opus 4.5 и Gemini 3 Pro на нескольких тестах. Правда, сравнивают не с самыми свежими версиями этих моделей, так что с оговоркой. Интересно, что 397B open-source модель побила собственную Qwen-3-Max-Thinking, у которой больше триллиона параметров. Меньше → лучше – тренд продолжается. Умеет самостоятельно управлять мобильными и десктопными приложениями. Плюс обновили Qwen Code – аналог Claude Code для терминала. Есть ещё Qwen-3.5-Plus – закрытая модель с контекстным окном в 1M токенов. Короче, китайские модели отстают от лидеров реально уже на 1-2 месяца всего... Опенсорс: https://github.com/QwenLM/Qwen3.5 Блог: https://qwen.ai/blog?id=qwen3.5 И заходите обсудить сегодня - https://luma.com/nsab713l