Лид Инженер из OpenAI у Lenny про разработку софта. Кажется пришел полный расколбас. Вот сам Ленни выделил основные 10 пунктов: - ИИ пишет практически весь код в OpenAI. 95% инженеров используют Codex, а инженеры, которые активно внедряют эти инструменты, открывают на 70% больше pull request’ов, чем их коллеги – и со временем этот разрыв только растёт. - Роль разработчика смещается от написания кода к управлению «флотами» ИИ-агентов. Многие инженеры сейчас ведут 10–20 параллельных потоков (threads) в Codex: они направляют работу и делают ревью, а не пишут код сами. - Среднее время code review для PR снизилось с 10–15 минут на PR до 2–3 минут. Каждый pull request в OpenAI теперь сначала проверяет Codex ещё до того, как его увидит человек; Codex сразу подсвечивает рекомендации и ловит проблемы на ранней стадии. Это позволяет инженерам фокусироваться на более творческих и стратегических задачах, одновременно резко повышая продуктивность. - Модели “съедят” ваш scaffolding на завтрак. Создавая AI-продукты, не оптимизируйте архитектуру под возможности моделей «сегодня». Область развивается настолько быстро, что scaffolding (векторные хранилища, агентские фреймворки и т. п.), который кажется жизненно необходимым сейчас, завтра может стать неактуальным по мере улучшения моделей. - Стройте под то, куда модели движутся, а не под то, где они сейчас. Самые успешные AI-стартапы делают продукты, которые работают на ~80% возможностей уже сегодня, понимая, что следующий релиз модели «дотолкнёт» их за черту. - Топ-исполнители становятся непропорционально продуктивнее с AI-инструментами. AI усиливает продуктивность людей с высокой инициативностью (high-agency), поэтому разрыв между топами и всеми остальными растёт. Окупаемость инвестиций в снятие блокеров и усиление ваших лучших людей теперь компаундится быстрее, чем когда-либо, в среде с AI-усилением. - Большинство корпоративных внедрений AI имеет отрицательный ROI, потому что это директивы “сверху” без принятия “снизу”. Успех требует и поддержки руководства, и энтузиазма на местах. Sherwin рекомендует создавать “tiger team” – группу технически мыслящих энтузиастов (часто не инженеров), которые могут исследовать возможности, прикладывать AI к конкретным процессам и разжигать интерес по всей организации. - Стартап на одного человека стоимостью $1 млрд приближается, но с неожиданными эффектами второго порядка. По мере роста продуктивности отдельных людей мы увидим не только соло-фаундеров на миллиард, но и взрыв малого бизнеса: сотни стартапов по $100M и десятки тысяч по $10M. Это преобразит стартап-экосистему и венчурный ландшафт. - Автоматизация бизнес-процессов - недооценённая возможность для AI. Пока Кремниевая долина фокусируется на “knowledge work”, большая часть экономики работает на повторяемых процессах со стандартными регламентами (SOP). Здесь огромный потенциал для применения AI - и техсообщество часто это упускает. - Следующие 2–3 года будут самыми захватывающими в истории технологий. После относительно тихого периода 2015–2020 мы вошли в беспрецедентную эпоху инноваций. Sherwin призывает всех активно включаться в AI-инструменты и не воспринимать этот момент как должное: со временем темп изменений всё же замедлится. https://youtu.be/B26CwKm5C1k