AI Product | Igor Akimov

@ai_product · ai · Russian · active

Subscribers 8.3K tracking since 26 Oct
Reach per post (ERR) 33.1%2.7K avg views
Posting 1.1/day last 1 day ago
Reactions per 1K views 7.0 🔥 👍 ❤
edited

Вау, это ж то, что решает проблемы в куче компаний, кто внедряет AI своими силами разрозненно! OpenAI запустил Frontier – enterprise-платформу для управления AI-агентами. По сути, заявка на "операционную систему для enterprise". Проблема, которую решают: 75% enterprise-работников говорят, что AI позволил им делать то, что раньше было невозможно. Но внедрение буксует – агенты работают в изолированных песочницах, данные разрозненные, каждая интеграция превращается в отдельный проект. OpenAI взяли модель онбординга людей и применили к агентам. Получилось 4 компонента: 1. Business Context (семантический слой) Объединяет data warehouses, CRM, тикетинг-системы, внутренние приложения в единый слой. Агенты понимают, как течёт информация, где принимаются решения, что важно для бизнеса. 2. Agent Execution (среда выполнения) Открытая среда, где агенты могут: - Работать с файлами - Запускать код - Использовать инструменты - Планировать и выполнять сложные многошаговые задачи Можно запускать локально (вау), в enterprise-облаке или на инфраструктуре OpenAI. 3. Memory & Learning Агенты накапливают "память" – прошлые взаимодействия улучшают будущую работу. Встроенные evaluation и optimization loops показывают, что работает, а что нет. 4. Identity & Governance Каждый агент получает: - Собственную идентичность - Явные permissions - Guardrails для регулируемых сред (финансы, healthcare) - Аудируемые действия Ключевое отличие – открытость: Frontier работает с агентами от любых вендоров: OpenAI, Google, Microsoft, Anthropic, собственные enterprise-агенты. Можно работать через ChatGPT, через Atlas workflows, или внутри существующих бизнес-приложений. Реальные кейсы: Крупный производитель полупроводников: оптимизация чипов сократилась с 6 недель до 1 дня Глобальная инвестиционная компания: агенты по всему sales-процессу освободили 90% времени сейлзов для работы с клиентами Энергетическая компания: +5% к выработке = +$1B дополнительной выручки Финансовая компания: 90% времени вернули client-facing команде Tech-компания: экономия 1,500 часов в месяц в product development Enterprise Frontier Program: OpenAI выделяет Forward Deployed Engineers, которые работают с командой клиента: проектируют архитектуру, операционализируют governance, запускают агентов в production. Цель — создать повторяемые паттерны, которые команда сможет развивать самостоятельно. Клиенты: Ранний доступ: HP, Intuit, Oracle, State Farm, Thermo Fisher, Uber Пилоты: BBVA, Cisco, T-Mobile и "десятки" других Прикольно, что если агент от лица всех сотрудников логинится в какую-нибудь систему, то per seat модели практически умерли. Пока это все - через сейлзов и вейтлист, но хотят запустить на все компании. Интересно, что OpenAI делает ставку на то, что ценность не в моделях, а в инфраструктуре управления агентами Открытость к другим вендорам – прагматичный ход, учитывая что enterprise не будет делать all-in на одного провайдера. https://openai.com/index/introducing-openai-frontier/

Views over time

01K2K5 Feb 15:0926 Oct 23:421.9K5 Feb 15:09: 0 views26 Oct 23:42: 1,950 views
Snapshots we took after posting.
WhenViews
5 Feb 2026, 15:090
26 Oct 2026, 23:421.9K

Who shared this post

Posts in other channels we index that link to this one. (Forwards with a hidden source can't be traced.)

Nobody yet.