Интересная статья от Anthropic про влияние ИИ на формирование новых навыков https://arxiv.org/abs/2601.20245 Дали 52 разработчикам изучить новую библиотеку Trio (асинхронка в Python). В итоге использование AI-ассистента снизило результаты проверочного теста на знания на 17% (2 балла из 27). При этом супер-значимого ускорения (типа в 2 раза) работы не дало. - Те, кто полностью делегировал код AI, закончили быстрее всех (19.5 мин vs 23 мин), но провалили тест на понимание - Группа без AI встречала больше ошибок в своем коде, но именно это заставляло разбираться в концепциях - Самая большая разница - в вопросах на дебаг решений по этой библиотеке. В общем, полную делегацию написания кода, если вы потом собираетесь с этим жить, делать не стоит... А вот генерацию + вопросы к ИИ по ней, просьбы пояснения сгенерированного кода и работа с ИИ в режиме консультанта (а код пишешь сам) – помогает и навык развивать, и чуть скорость развивать. В общем, если нужно реально освоить новый инструмент/библиотеку – работай руками, встречай ошибки, разбирайся. AI используй для объяснений и уточнений, не для copy-paste решений. Особенно актуально для школьников, студентов и джунов.