Очень прикольное исследование по реальной производительности разных профессий с AI от Anthropic. Взяли 100,000 реальных диалогов с Claude и попросили саму модель оценить: сколько времени задача заняла бы без AI vs с AI. Основные цифры: Медианная задача: 90 минут без AI → 18 минут с AI (80% экономии) Стоимость такой задачи в человеко-часах: ~$55 Экстраполяция на всю экономику США: +1.8% к росту производительности в год (при полном внедрении за 10 лет) Интересно, что разброс по профессиям огромный: Legal/Management задачи: ~2 часа без AI, с AI в 6 раз быстрее. Healthcare диагностика: экономия всего 20% (уже быстро делается) Обработка документов: экономия 95% (AI читает быстрее) Самый большой вклад в общую производительность - разработчики – 19%. Дальше менеджеры (6%), маркетологи (5%), support (4%). Критические моменты (и их честно признают): Оценки делает сама модель. Валидация была только на JIRA-тикетах для разработки, где Claude показал корреляцию 0.44 против 0.50 у живых разработчиков. Не учитывается время на проверку – ты получил output от Claude, но сколько потом потратишь на проверку, правки, итерации? Этого нет в метрике. Предыдущие контролируемые исследования давали экономию 14-56%, не 80%. А некоторые вообще отрицательную (METR study на опытных разработчиках). Выборка смещена – это только Claude.ai пользователи, которые сами выбрали задачи для AI. Понятно, что они брали те задачи, где AI полезен. В общем, стоит закладывать все-таки не 80%, а 30-50% экономии времени. И 80% экономии времени ≠ 80% экономии затрат. Там ещё инфраструктура, обучение, проверка качества, integration costs. При этом есть большая зависимость от типа задач. Работает лучше всего в юриспруденции, менеджменте, разработке. Плюс если AI ускоряет только часть процесса, остальное станет узким местом (и это довольно частая причина, почему "мы с АИ делаем в 2 раза быстрее, а производительность в целом не сильно выросла"). Пример: инспектор быстрее пишет отчеты, но время на физическую инспекцию не меняется. https://www.anthropic.com/research/estimating-productivity-gains