Факультет искусственного интеллекта МГУ

ИИ развивается быстрее, чем успевают меняться системы его внедрения. Как учитывать это при создании новых цифровых сервисов? Эту тему обсудили на круглом столе «Искусственный интеллект как инструмент коммуникации и формирования городской повестки» в НИУ ВШЭ. В экспертной дискуссии принял участие заместитель декана по научной работе Факультета искусственного интеллекта МГУ Антон Сергеевич Конушин. В своем выступлении он обратил внимание на необходимость учитывать высокие темпы развития технологий ИИ. «Согласно многим прогнозам специалистов, пресловутый сильный искусственный интеллект, который способен решать задачи на уровне человека, появится в ближайшие 5 лет. Соответственно, то, что мы обсуждаем сейчас, актуально для текущего года, а через 5 лет может быть совершенно неактуально». По словам Антона Конушина, при разработке систем важно учитывать не только возможности самих моделей, но и механизмы проверки результатов, работу с данными и ограничения конкретной сферы применения. Отдельный тренд, который сегодня активно развивается, – верификация результатов работы ИИ. Речь идет о системах, которые смогут не просто генерировать ответ, а проверять его достоверность перед тем, как представить информацию пользователю.

⚡️29 ноября – День открытых дверей в онлайн-формате Осенний День открытых дверей МГУ состоится 29 ноября в дистанционном формате на портале. В программе: • лекция ректора МГУ академика Виктора Садовничего об истории Московского университета, актуальных правилах приема • презентация образовательных программ Факультета искусственного интеллекта, онлайн-консультации • чат с приемной комиссией факультета в режиме реального времени #поступайправильно

Факультет искусственного интеллекта МГУ, Центр развития электронных образовательных ресурсов МГУ и CDO Global запускают программу повышения квалификации «Искусственный интеллект в профессиональной деятельности преподавателя высшей школы». Участники познакомятся с современными ИИ-инструментами и научатся применять их для подготовки учебных курсов, создания заданий и организации учебного процесса. Отдельное внимание будет уделено вопросам академической добросовестности, этики и безопасного использования ИИ. В программу обучения входят лекции, практические вебинары и разработка собственного проекта с использованием ИИ-инструментов. Обучение пройдет в онлайн-формате. Знание программирования не требуется. После успешного освоения курса и прохождения аттестации слушатели получат удостоверение о повышении квалификации. Подробности по ссылке.

4️⃣ ноября – День народного единства #отмечаем_мгу Сила нашей страны в её многообразии. Каждый из нас уникален, а вместе мы – единый, сильный народ, способный поддерживать друг друга, развиваться, идти вперёд и создавать новое. В День народного единства и в Год единства народов России предлагаем вам присоединиться к флешмобу #ОдноЦелое. Расскажите о людях, с которыми вас объединяют общие ценности, увлечения и цели, – о тех, с кем вы вместе развиваетесь и меняете жизнь к лучшему. Как принять участие: 1️⃣Выберите фотографию людей, с которыми вы чувствуете себя одним целым: семьи, рабочего коллектива или творческого объединения. 2️⃣Коротко расскажите, что вас связывает и почему вы – #ОдноЦелое. 3️⃣Опубликуйте фото и рассказ в своих соцсетях с хэштегом #ОдноЦелое. С праздником!

⚡️МГУ создаст кампус мирового уровня: в проекте предусмотрены пространства для исследований в области ИИ Заявка на создание кампуса МГУ, подготовленная при поддержке Фонда Олега Дерипаска «Вольное дело», победила в конкурсе от нацпроекта «Молодежь и дети». В первую очередь кампуса войдут два научно-образовательных корпуса по 100 тысяч квадратных метров каждый. В них разместятся научные и образовательные подразделения МГУ, исследовательские центры и лаборатории. Также предусмотрено строительство университетской гимназии на 340 мест. Одна из важных составляющих проекта – сотрудничество с индустриальными партнёрами. В их числе более 90 организаций, работающих в разных отраслях: от биомедицины и новых материалов до энергетики и ИИ. Партнёрство предполагает создание лабораторий и подготовку научных и инженерных кадров.

+1

На первом курсе бакалавриата студенты Факультета искусственного интеллекта МГУ изучают дискретную математику. Где эта дисциплина встречается в обычной жизни и как помогает решать привычные нам задачи, отвечает преподаватель дискретной математики Факультета ИИ МГУ Михаил Паутов.

Как связать фундаментальное образование с задачами индустрии? Об этом говорили участники круглого стола «Развитие инженерных кадров» в рамках конференции по математическому моделированию и искусственному интеллекту на IV Международном конгрессе «Русский инженер» в МГТУ им. Н. Э. Баумана. В обсуждении приняла участие Ульяна Александровна Цурикова, заместитель декана по вопросам развития и специальных проектов Факультета искусственного интеллекта МГУ. Ульяна Цурикова подчеркнула, что знакомство с индустриальными задачами должно идти параллельно с освоением теоретической базы. «Когда на первом или втором курсе студенты уходят на фулл-тайм работать в компанию, мы считаем это своим провалом, потому что задача университета – сохранить мотивацию к получению фундаментальных знаний и пронести эту мотивацию через все годы учебы». В качестве примера Ульяна Цурикова рассказала о проектной лаборатории, реализуемой при поддержке фонда «Интеллект». Студенты и аспиранты разных факультетов МГУ работают над реальными индустриальными кейсами вместе с наставниками из технологических компаний. Участники проекта также получают финансовую поддержку фонда. Такой формат помогает знакомить студентов с практическими задачами, сохраняя внимание к профессиональному развитию.

На Факультете искусственного интеллекта МГУ прошла осенняя школа по мультимодальным и агентным системам ИИ для студентов СВФУ В рамках школы участники изучали большие языковые и визуально-языковые модели, ИИ-агентов для программирования, модели Vision-Language-Action и методы трёхмерного компьютерного зрения. В программе были лекции, практические семинары, работа над проектами и защита итоговых работ.

Поздравляем студентов Факультета искусственного интеллекта с получением повышенной государственной академической стипендии! В этом семестре на ПГАС было подано 8 заявок, в итоге стипендия была утверждена трем учащимся Факультета ИИ – студенту бакалавриата Максиму Антонову и студентам магистратуры Никите Богданову и Виктории Васильевой. ПГАС назначается за особые успехи в учебной, научной и общественной деятельности. Стипендия выплачивается в течение семестра.

Декана Факультета искусственного интеллекта МГУ Ивана Валерьевича Оселедца поздравил с вхождением в международный рейтинг 2% наиболее цитируемых ученых мира по итогам 2025 года заместитель Председателя Правительства Российской Федерации Дмитрий Николаевич Чернышенко. «Это, безусловно, заслуженное признание результатов Вашей многолетней работы. Ваши исследования востребованы коллегами во всем мире и служат развитию мировой науки. От имени Правительства Российской Федерации выражаю благодарность за Ваш труд, который, без сомнений, вносит вклад в достижение национальной цели развития Российской Федерации «Технологическое лидерство», – говорится в правительственной телеграмме.

Прямо сейчас заместитель декана по научной работе Факультета ИИ Антон Сергеевич Конушин читает лекцию «Сильный искусственный интеллект (AGI)» в рамках общеуниверситетского курса для аспирантов.

🎥 Как отличить дипфейк от настоящего видео? С развитием нейросетей создавать реалистичные подделки становится всё проще, а распознавать их – всё сложнее. Смотрим сюжет Первого канала о дипфейках с комментарием заместителя декана по научной работе Факультета ИИ МГУ Антона Сергеевича Конушина.

В Лицее «Вторая школа» имени В.Ф. Овчинникова в рамках Дня науки проходит лекция академического руководителя программы бакалавриата Факультета ИИ МГУ Тимофея Федоровича Хирьянова «Простые числа: алгоритмы, закономерности и открытые вопросы».

+5

🎂 Факультет ИИ МГУ отпраздновал первый день рождения Отметили это событие квизом, в котором студенты и преподаватели смогли проверить свои знания в области истории ИИ и посоревноваться друг с другом. Ещё одним важным моментом стала церемония закладки капсулы времени во дворе факультета. Студенты нынешнего набора оставили послание тем, кто будет учиться на факультете в будущем. Капсулу можно будет вскрыть через 30 лет – в 2056-м году.

🔬 Приглашаем на лекцию Дмитрия Наумова: «Нейтринные телескопы – Нобелевская премия по физике 2026 года» 📆 15 октября, 17:30, Факультет искусственного интеллекта МГУ 🤩 Спикер: Д. В. Наумов д.ф.-м.н., заместитель директора ЛЯП ОИЯИ, программный директор направления «Физика нейтрино и астрофизика частиц» Как превратить кубические километры байкальских глубин, антарктического льда или океана в гигантские телескопы и взглянуть на Вселенную совершенно по-новому? На лекции проследим путь от зарождения нейтринной астрономии до работы сложнейших мировых установок – IceCube, Baikal-GVD и KM3NeT. Вы узнаете: 🔹 как учёные «ловят» неуловимые частицы, определяют их энергию и вычисляют направление прихода, 🔹 что известно о происхождении астрофизического потока нейтрино и почему это ключевая нерешённая задача науки, 🔹 будущее физики частиц: проекты детекторов следующего поколения и открытия, ради которых они создаются. Приглашаем студентов, аспирантов, молодых исследователей и всех, кто хочет понять, как устроена современная наука. ➡️Регистрация: https://goo.su/lUm5L До встречи на лекции! 🔭

Спасибо всем гостям фестиваля НАУКА 0+. Встретимся в следующем году! Факультет ИИ МГУ 💙

+5

⚡Стенд Факультета ИИ на фестивале «Наука 0+» продолжает свою работу. Здесь можно не только узнать, как ИИ помогает исследовать космос, но и проверить его возможности на практике. Например, попробовать себя в роли диспетчера миссии, обучить нейросеть на астрономических изображениях, проверить, насколько верно ИИ определяет эмоции и возраст. Приходите на стенд Факультета ИИ МГУ – проверим, кто здесь на самом деле главный: человек или алгоритм 🤖

✨Наука 0+ продолжается! Тимофей Фёдорович Хирьянов, академический руководитель программы бакалавриата, рассказывает историю предсказаний: от гадания в Древнем Китае – к математике и Антикитерскому механизму, умевшему рассчитывать движение светил, – далее к компьютерам и современным системам искусственного интеллекта.