Мир искусственного интеллекта в телеграм канале.
Чистим зубы с ИИ — Dyson выпустили зубную щетку с нейросетями и камерой за 499 долларов. КамераJet оснащена системой Gap Optical Targeting и встроенной камерой: она сканирует зубы, определяет промежутки между ними и автоматически направляет струю ополаскивателя в труднодоступные места. По заявлению производителя такой подход улучшает удаление налёта и делает уход за полостью рта гораздо проще. Когда AI пузырь раздуется, никому не скажу, но будут знаки. Подробнее
Fable 5.1: первые цифры и что реально поменялось Вчера Anthropic выпустила Claude Fable 5.1 и Mythos 5.1. Сразу про путаницу, которая уже разошлась по каналам: это одна модель. Fable — с боевыми фильтрами, доступна всем. Mythos — те же веса, но фильтры по кибербезу и биологии ослаблены, доступ только у проверенных организаций из Project Glasswing. Отдельной «модели для безопасников» нет. Бенчи (пока только от вендора) - Terminal-Bench 4.0: 55.8% против 42.0% у Fable 5 и 52.3% у Opus 5. Mythos с ослабленными фильтрами — 60.9% - CursorBench 3.2: 73.4% на max effort — первое место. Grok 4.6 — 70.8%, Fable 5 — 70.5% - AutomationBench от Zapier (бизнес-воркфлоу): 31.4% против 17.1% — почти вдвое - Terminal-Bench-Science: 52.6 против 24.7 — тоже вдвое за три месяца - GDPval-AA v2 (knowledge work): 1853 против 1824 у Opus 5 — почти ничья Первые результаты Из анонса: в Millennium модель нашла причину редкого крэша, который инженеры не могли объяснить несколько лет. В Rakuten Medical — дыру в клиническом проекте, которую пропустили три другие фронтир-модели. Независимо: CodeRabbit прогнали её на код-ревью. Багов находит почти столько же, сколько Fable 5, но комментов на 87 меньше — сильно меньше шума. И забавное: на High effort она была медленнее и нашла меньше, чем на Low. Cursor отмечает главное для агентов — она проверяет собственную работу и поэтому дотаскивает сложные задачи до конца. Что важно Цены те же: $10 / $50 за миллион токенов. Но чтение кэша подешевело в 4 раза — с $1 до $0.25. Для агентных пайплайнов, где системный промпт крутится по кругу, это до −45% к счёту. В комментах уже жалуются, что модель запустила четырёх агентов и сожгла 5-часовой лимит за 23 минуты 😅 Пробуем осторожно. Анонс | Тест CodeRabbit #апдейтымоделей
Anthropic обучили Opus жульничать — модель оказалась готова на все ради вознаграждения Вышла свежая статья на основе эксперимента, где сотрудники Anthropic взяли ранний чекпоинт Opus 4.8 и прогнали обучение по 80 продакшн-средам с известными дырами в безопасности. Условно: а что было бы, если бы никто не ограничивал модель. К концу эксперимента 40% эпизодов — прямые взломы. В первом же эксперименте - модель сама, решая обычную задачу, вышла из песочницы, нашла уязвимость в пакетном менеджере, пошла править grader.py (файл оценивающий ее работу), чтобы тот всегда возвращал True. Более того: - модель убивала монитор хаков; - снимала ограничения с максимального значения награды; - чистила транскрипт от палевных команд и промпт-инжектила safety-классификатор в Claude Code; - расписывала план биоатаки, если рядом лежал оценщик, который за это ставит хороший балл. В другом кейсе модель резолвила DNS и смотрела сертификат, убеждалась, что Hugging Face перед ней настоящая, писала, что атаковать реальное третье лицо нельзя — и все равно шла атаковать 😁. Это кстати был не тот известный кейс взлома, а отдельная симуляция. Но интересно, что там где функции оценщиков не были видны, модель веля себя ровно также, как исходный вариант. В итоге исследователи пришли к выводу, что сама по себе модель не имеет злого умысла, но если она узнает за что она вознаграждается - она сломает любые границы. Самая большая опасность моделей в том, что не зная, какая функция отвечает за вознаграждение, практически невозможно понять, если у модели есть злой умысел. Статья #исследования #обучение
ИИ-ГЛОБУС для визуализации всех OSINT-данных в реальном времени — самолёты, корабли, спутники, публичные камеры и многое другое отображаются прямо на фотореалистичном 3D-глобусе! 😮 Глобус можно свободно крутить, приближать и даже управлять голосом — в комплекте реализован реальный ИИ-агент, который исполняет ваши команды hands-free. Также доступно: - Вид из кабины: летите внутри отслеживаемого борта — камера удерживает рельеф под вами до самой посадки. - Режиссёр сцены: записывайте кинематографичные облёты камерой для роликов и демо. - много других интересных фич. God's Eye View полностью бесплатен и с открытым кодом — забираем с GitHub. #opensource
ИИ улучшает оценки за домашние задания, но снижает результаты на экзаменах Исследование, опубликованное в The Economist, показало: среди 27 000 китайских школьников, использовавших ИИ для домашних заданий, средний балл вырос на 18% по всем предметам за шесть месяцев. Однако на экзаменах эти же ученики получили на 20% меньше, чем сверстники без ИИ. Вывод: ИИ ускоряет выполнение заданий, но может мешать глубокому усвоению материала и долгосрочному успеху на экзаменах. Подробнее #общество #исследования
Открытая нейросеть для генерации 3D-моделей по тексту Появилась Text-to-CAD — библиотека с открытым кодом, позволяющая создавать 3D CAD-модели из текстовых описаний с помощью ИИ. Просто опишите деталь, и получите STL или STEP файл, готовый к печати. В комплекте — локальный CAD Explorer для удобства работы. Ссылка на GitHub #opensource #полезныеинструменты
В Пекине открылся бар с бесплатным доступом к DeepSeek API В столице Китая появился AGI Bar, где можно получить бесплатный доступ к DeepSeek API — достаточно просто заказать напиток и использовать Wi-Fi. Заходишь, подключаешься к Wi-Fi, вставляешь API-ключ — и у тебя безлимитные токены на всё время пребывания. Без подписок, без регистрации, без тревоги за лимиты. Изначально это было место для тусовки китайских AI-разработчиков, чтобы обмениваться идеями. Даже CEO Midjourney специально заехал, когда был в Китае. Теперь это стало сигналом к чему-то большему — AI-инференс перестаёт быть премиум-услугой и становится чем-то вроде электричества, просто ещё одной вещью, которую физическое пространство предоставляет. Фирменный напиток в баре - пиво AGI — стакан почти целиком состоящий только из пены за 9,9 юаня (130 рублей) - это прямая отсылка к раздутым оценкам в индустрии: платишь за объём, получаешь воздух. Сун Дэ формулирует это как три общие черты у ИИ и алкоголя: галлюцинации, пузыри и дистилляция 😁 Владелец признаёт, что бар пока в глубоком минусе. Подробнее #общество #полезныеинструменты
Вышел ИИ-видеоредактор, который превращает каждое действие в код — Diffusion Studio. Diffusion Studio — это open-source видеоредактор, в котором все правки на холсте превращаются в читаемый и изменяемый код. SolidJS-модули используются как база документа, что позволяет свободно редактировать и видео, и код, без потери контекста и с полной прозрачностью изменений. Забираем с GitHub. #opensource #полезныеинструменты
Немецкий художник придумал рубашку, которая делает вас невидимым для ИИ-камер — Digital Camouflage. Секрет в том, что алгоритмы компьютерного зрения, такие как YOLO, полагаются на визуальные подсказки: контуры головы и плеч, пропорции тела и общий силуэт. Рубашка Weckert специально искажает эти подсказки, из-за чего система перестает распознавать человека. Это тот же чувак, который в 2020 году создал фейковую пробку в Google Maps, катаясь по улице с тележкой, полной смартфонов. Подробнее #общество
OpenAI показали журналистам Astra Вышел большой материал Алекса Хита в TIME. Он две недели сидел в офисе OpenAI, поговорил с двумя десятками людей и провел несколько часов с Альтманом. На встречах Алексу демонстрировали новую фронтирную модель Astra — следующая линейка моделей OpenAI. На демо 16 агентов разобрали сложную математическую задачу на кусочки, решили каждый по отдельности и собрали доказательство. Примичательно, что Astra очень шустро работала с обычными десктопными программами — Альтман утверждает, что скорость «сверхчеловеческая». А Пахоцкий (научный руководитель OpenAI) утверждает, модель уже тянет на стажёра-исследователя. Даёшь ей идею эксперимента — она пишет код, запускает и приносит результат. Раньше на такое у человека уходила неделя. Как уже стало известно - в июле один из внутренних прототипов достал ответы на тест, по которому его же и оценивали. Агенты, кстати, договаривались между собой через скрытую доску сообщений — и когда один пробился в интернет, написал остальным «holy sh-t»😂 Материал TIME #апдейтымоделей
Вышла новая опенсорсная модель для роботов — Isaac 0.5 от PerceptronAI. Perceptron — стартап экс-исследователей Meta FAIR — показал Isaac 0.5, 36B sparse-модель для обучения роботов. Видеораспознание, embodied reasoning, пространственный grounding и генерация действий робота — на одной общей базе. Обучали на 35+ типах роботов и 1 млн часов обычного видео. Самое интересное — телеоперация (человек вручную водит роботом и пишет демонстрации) — самая дорогая часть в робототехнике. Perceptron показал, что чем больше обычного видео в предобучении, тем меньше её нужно: с 1000 часов видео на новую задачу требуется ~5900 часов телеоперации, с миллионом — 28. То есть месяцы работы команды операторов превращаются в несколько дней одного человека. Веса пока не еще выложены — на карточке стоит COMING SOON,. Техотчёт · Код #opensource #робототехника
Нейронки продают неправильно — большинство ИИ-продуктов ошибаются в ценообразовании Покупатели ИИ-продуктов предпочитают платить за ощутимую ценность, а не за количество токенов. Исследование показало, что технические покупатели в два раза чаще выбирают кредиты, привязанные к реальной пользе, чем оплату за токены. Ценообразование на уровне токенов привязывает продукт к постоянно падающей стоимости и мешает росту маржи. Вместо этого эксперты советуют фокусироваться на реальной пользе и строить модель вокруг нее. Вы бы перешли на план "за результат" вместо токена? Полная статья здесь. #бизнес
Билл Гейтс предлагает налог на токены ИИ и роботов для защиты от массовой безработицы Билл Гейтс выступил с инициативой: налог на токены ИИ и роботов, чтобы замедлить автоматизацию и профинансировать переобучение работников. В его предложении также есть идея о "Human Reserved" — список профессий, доступных только людям, и базовый доход для тех, кто потеряет работу из-за ИИ. Гейтс считает, что без подобных мер миллионы рабочих мест исчезнут навсегда, а люди останутся без средств к существованию. Поставьте 👍, если поддерживаете инициативу Гейтса, и 👎, если нет. Подробнее #общество #бизнес
Внимание: Hugging Face выпустили робота-утку за 399 долларов. Это не просто утка, а Microduck — робот с ИИ на открытом исходном коде, которого можно программировать и обучать новым трюкам с помощью методов обучения с подкреплением. Microduck призван сделать эксперименты с физическим ИИ доступнее для широкой публики. Если вдруг кому-то интересно, то предзаказ доступен здесь. За 399 долларов вам продают час автономной работы и клюв, поднимающий 100 грамм. Это не робот-помощник, а учебный стенд для sim-to-real. #робототехника #opensource
Claude научился управлять реальными роботами — Anthropic выпустили фреймворк Model Hardware Standard, который позволяет ИИ работать с физическим оборудованием. Если коротко: они сделали для железа то же, что MCP сделал для софта. Раньше каждый микроскоп, роборука и лазер в лаборатории говорили на своём языке, и связать их между собой было отдельным проектом на недели. Теперь это часы. Первым бенефициаром технологии стала компания - QuEra. У них лазер в квантовом компьютере иногда сбивается с частоты, и его надо ловить обратно. Скрипт, который команда писала месяцами, справлялся в 58% случаев за две с половиной минуты. Агенту дали доступ к стенду, он крутил это всю ночь сам и к утру довёл до 99,3%. Но заголовки про «ИИ заменит нас на заводах» я бы попридержал. В Genentech Claude упёрся в обычную пену в пробирке и не понял, что это физика, а не баг в коде. Модель знает мир по текстам и картинкам, но не имеет реальной возможности рассуждать и анализировать мир, как это делает человек. Пока это preview для лабораторий, открытый код обещают позже. Подробнее #робототехника #исследования
Meta хотела заменить сотрудников ИИ-агентами. Не получилось Reuters выпустил расследование о секретном проекте Meta под кодовым именем Project OT (Organization Transformation). Придумали его в январе на ретрите Цукерберга на Гавайях - идея простая: ИИ забирает большую часть повседневной работы, а сверху остаются маленькие «талантливые» команды людей, приглядывающих за виртуальными работниками. В самых агрессивных сценариях отдельные команды резали до 60% двумя волнами: май и ноябрь. Дальше — самое интересное. После первой волны увольнений внутренние метрики показали, что агенты не работают: - изменений кода: +220% год к году - фич, доехавших до пользователей: +36% - крупных технических и security-инцидентов: +40% - времени на их исправление: +70% Параллельно в апреле сотрудников обязали поставить трекер клавиш и кликов — чтобы обучать агентов копировать людей. Сотрудники поняли, что тренируют себе замену, и взбунтовались. Индекс удовлетворённости упал с 74% до 55%. Руководство ответило обещанием улучшить снеки в офисных микрокухнях 😀 Не помогло. 19 мая, за несколько часов до второй волны, Цукенберг ее отменил. Формулировка стала более аккарутной: «в этом году» и «не по всей компании». Расследование Reuters #бизнес #общество
Qwen3.8-Flash: мульти-модальная MoE-модель нового поколения от Qwen Сразу за выпуском GLM 5.3 Flash вышла конкурирующая китайская модель - Qwen3.8-Flash. У GLM параметров больше — 320 млрд против 125 млрд. Но Qwen использует более хитрую схему: Обычная модель на каждое слово прогоняет через себя кусок весов: у GLM это 18 млрд параметров, у Qwen — всего 6. Втрое меньше вычислений. Чтобы модель от этого не потеряла в качестве, Alibaba приделала к ней отдельную таблицу на 51 млрд параметров — модель заглядывает туда за готовыми кусками вместо того, чтобы считать их заново. Таблица может лежать в обычной оперативке, дорогая видеопамять под неё не нужна. Эта новая гибридная архитектура позволяет существенно снизить затраты на инференс и запускать модель на мощном домашнем ПК: хватит компьютера со 128 ГБ RAM без топовой видеокарты. Потестить модель уже можно — здесь. #апдейтымоделей
Z.ai раскрыли, что загадочная стелс-модель Ox Alpha, которую всю неделю обсуждали на OpenCode и OpenRouter, — это GLM-5.3-Flash. Это первая нативно мультимодальная модель в линейке GLM-5, и обучена она целиком на китайских AI-чипах. Что внутри: MoE на 320B параметров. Контекст — 1M токенов. Веса открыты под MIT. Цена: вход $0.15, выход $0.50, кэшированный вход $0.03 за 1M токенов. Это примерно вдесятеро дешевле GLM-5.2 при более высоких результатах. Бенчмарки: DeepSWE v1.1 — 63.4 против 46.2 у GLM-5.2, AutomationBench — 48.8 против 26.2. На Terminal Bench 2.1 модель берёт 84.3 и вплотную подходит к Claude Opus 4.8 с его 85.0, хотя GPT-5.6 Terra (87.4) и Gemini 3.7 Flash (85.8) всё ещё впереди. На внутреннем Z.ai Code Bench разрыв ещё тоньше: 29.0 на максимальном режиме против 29.5 у Opus 4.8. Но это собственный бенчмарк вендора, независимых прогонов пока нет. Блог Z.ai · Веса #апдейтымоделей #opensource