A1intelligence — канал об искусственном интеллекте

@a1ntelligence · ai · Russian · active

Мир искусственного интеллекта в телеграм канале.

Subscribers 1.8K tracking since 17 Oct
Reach per post (ERR) 46.1%821 avg views
Posting 2.9/day last 2 days ago
Reactions per 1K views 12.1 👍 😁 🔥
  1. Хакер, который первым в мире разблокировал оригинальный iPhone в свои 17 лет, создал бесплатный аналог автопилота Tesla Джордж Хоц (geohot) в 2016 году запустил openpilot — open-source автопилот для Honda, Toyota, Hyundai и других. За $999 можно было получить Tesla-grade автопилот на любой поддерживаемой машине. NHTSA (американский ГИБДД) пригрозили штрафом $21,000 в день, если Джордж не предоставит документацию. Вместо этого он просто выложил весь код в открытый доступ. Сегодня любой может купить железо за $999, установить openpilot и получить автопилот уровня Tesla FSD. Без подписок. Без ограничений. Подробнее #opensource

  2. edited

    В Нигерии запустили ИИ-систему для мониторинга урожая — она анализирует данные со спутников и предсказывает, где и когда будут проблемы с продовольствием. National Agro-Productivity System (NAPS) уже работает в 15 штатах страны и помогает принимать решения на основе реальных данных, а не догадок. Платформа обеспечивает оперативный ИИ-анализ урожайности, доступности земель и рисков для продовольственной безопасности. ИИ спасает от голода — это уже реальность. #общество #полезныеинструменты

  3. Хостинг своих нейронок стал дешевле на 75% с новым движком — SIE, который позволяет запускать множество небольших AI-моделей с одного сервера и оптимизировать загрузку GPU. В чем фишка: раньше для каждой ИИ-модели приходилось держать отдельный сервер, который большую часть времени простаивал и тянул лишние расходы. Теперь все модели — LLM, embedder, reranker, extractor — грузятся на один сервер и используют ресурсы по мере необходимости благодаря Superlinked Inference Engine. Это позволяет запустить целую армию ИИ-агентов на одном GPU и платить вплоть до 4 раз меньше за инфраструктуру — никакого простаивающего железа! Забираем — здесь. #агентскийстек #полезныеинструменты

  4. GLM 5.5 — появилась утечка о новой модели от Z.ai. По слухам, у GLM 5.5 будет более триллиона параметров и память на миллион токенов. Согласно утечке модель будет примерно на уровне GPT-5.6 Sol (на несколько пунктов Analysis Intelligence Index ниже). Cейчас модели выходят чуть ли не каждую неделю. Если обновления остановятся хотя бы на месяц, надеюсь будет время, чтобы их между собой успеть полноценно сравнить 😁 Модель выйдет с открытой лицензией MIT. Релиз ожидается в августе. Подробнее #апдейтымоделей #opensource #исследования

  5. Fable навсегда — Anthropic объявили, что их топовая модель останется в подписке Max и Team Premium. Правда, есть нюанс: лимиты на Fable урезали до 50% от недельного объема, но это все равно лучше, чем ничего. Пользователям Pro и Team Standard дали прощальный кредит в 100 долларов, после которого доступ к Fable придется покупать отдельно. Подробнее #апдейтымоделей #бизнес

  6. Парадокс Дже́вонса: чем эффективнее ИИ, тем больше работы для людей 😮 В 1865 году экономист Уильям Джевонс заметил, что повышение эффективности использования угля не уменьшило его потребление, а наоборот — увеличило. Это и есть парадокс Дже́вонса: чем дешевле и проще что-то делать, тем больше этого делают. С ИИ та же история. Казалось бы, нейросети должны были заменить программистов, но на деле они просто упростили работу и открыли новые горизонты. Теперь каждый стартап может позволить себе MVP, а крупные компании — реализовать проекты, которые раньше были слишком дорогими. Вместо того чтобы сократить количество работы, ИИ сделал её доступнее и увеличил общий объём. Появились новые профессии, вроде AI-инженеров, которые управляют нейросетями и оптимизируют их работу. ИИ не отнимает у нас работу, он меняет её характер. Вместо рутинных задач мы занимаемся более сложными и интересными проектами. И это только начало. Подробнее #общество #бизнес

  7. Джордж Лукас поддержал ИИ в киноиндустрии Создатель «Звёздных войн» считает, что нейросети сделают создание фильмов намного проще. По словам Лукаса, отказываться от ИИ — всё равно что предпочитать лошадей автомобилям: «Да, есть риски, но я верю, что технологии сами найдут решения. Это прогресс, это будущее, и с этим ничего не поделаешь». Лукас уверен: ИИ поможет демократизировать кинопроизводство, несмотря на опасения скептиков. Подробнее #общество

  8. 🇨🇳 Вышла новая Qwen 3.8 и она «уделала» GPT-5.6? Alibaba анонсировала Qwen 3.8 — ~2,4 трлн параметров и заявку на «2-е место в мире, уступает только Claude Fable 5». Звучит громко, но: ⚠️ «2-е место в мире» — это цитата из твита самой Alibaba, а не независимый бенчмарк. ⚠️ «Бесплатная и открытая» — пока нет: веса обещают открыть «скоро», сейчас линейка Qwen3-Max закрытая и платная. ❌ «Уделывает GPT-5.6» — пока ничем не подтверждено. 📊 Реальный топ (Artificial Analysis Intelligence Index, июль 2026): - Claude Fable 5 — 60 🥇 - GPT-5.6 Sol — 59 - Kimi K3 — 57 🔓 открытая - Claude Opus 4.8 — 56 🚀 Пока пастоящая китайская сенсация недели — не Qwen, а все таки Kimi K3 от Moonshot: реально открытые веса, ~2,8 трлн параметров (крупнейшая открытая модель в мире), 3-е место в общем зачёте и в ~3 раза дешевле Fable 5. Вот это действительно сокращает разрыв open-source ↔ закрытых моделей. Итог: Qwen 3.8 — сильный анонс, но пока это маркетинг, а не «вторая модель в мире». Ждём открытые веса и независимые тесты. #апдейтымоделей

  9. Нейронка, которая читает мысли — Tether AI выкатили движок, который может превратить ваши мысли в текст 😮 Tether AI открыла BrainWhisperer — движок, превращающий мозговые сигналы в текст 🧠 Open-source-разработка на базе их фреймворка QVAC: всё работает локально на устройстве, без облака — данные не покидают ваш компьютер. Система декодирует попытки речи по сигналам с имплантов (ECoG-электроды на поверхности мозга) — по сути ассистивная технология для тех, кто потерял способность говорить. Результат сильный: 1,78% word error rate на соревновании Brain-to-Text '25 (Kaggle) — 4-е место из 466+ команд. Пока это экспериментальная разработка, а не готовый продукт, но шаг в сторону локального и privacy-first AI — вполне реальный. GitHub (QVAC) · Подробнее #opensource #исследования

  10. Сам Альтман признал, что у OpenAI был не лучший год — в твиттере он написал, что это его вина, но команда уже готовит что-то крутое. Альтман пообещал, что следующие 12 месяцев будут лучшими в истории компании. Кливиатура для вайб кодинга уже заложила базу 😁 Подробнее #апдейтымоделей

  11. IDM умер — в топ GitHub ворвался ИИ-ускоренный менеджер загрузок Ghost Downloader. Ghost Downloader — это бесплатный, кроссплатформенный загрузчик с реальным ИИ-ускорением: интеллектуальное деление на чанки, обход защит с помощью настоящих TLS-отпечатков браузеров, парсеры для YouTube, GitHub, HuggingFace. Есть поддержка Windows, Mac, Linux, полная версия для Android и расширение для браузера. Также поддерживается aria2-compatible RPC. 5.8K звёзд на GitHub, 174K загрузок, версия v4.1.1. Скачиваем здесь. #полезныеинструменты #opensource

  12. Маск замахнулся на цивилизацию II типа! В Твиттере он заявил, что его проекты Starmind и Terafab — это шаг к цивилизации Кардашёва II типа. Starmind — AI-мегаконстелляция спутников, которая переносит вычисления ИИ на орбиту для энергоэффективности и охлаждения, а Terafab — крупнейший в мире центр производства 2нм AI-чипов для работы как на Земле, так и в космосе. Цель — выйти за пределы текущих лимитов по чипам и энергии и построить интегрированную AI-инфраструктуру для многопланетного будущего человечества. Подробнее #робототехника #бизнес

  13. Хакеры взломали Suno и слили в сеть исходный код и данные пользователей — в том числе, платёжную информацию и контактные данные сотен тысяч клиентов. Вишенка на торте: в исходниках нашли доказательства, что Suno тренировали на чужой музыке — 113 879 часов YouTube Music, 62 117 часов Pond5, 12 287 часов Deezer, тексты песен с Genius и даже планировали скачать около миллиона часов подкастов. Suno утверждает, что инцидент «ограничен», и массовые уведомления не проводили — но клиенты удивлены такой «заботой». Подробнее #бизнес #общество

  14. Meta и Anthropic: сделка на 10 МИЛЛИАРДОВ долларов по аренде AI-вычислений Meta планирует сдавать свою вычислительную мощность в аренду Anthropic — сумма сделки может достичь 10 миллиардов долларов за два года. Теперь Anthropic сможет тренировать свои модели на инфраструктуре Meta, а Цукерберг добавит мощный поток дохода от облачного AI-бизнеса. Война за AI-компьютинг выходит на новый уровень — даже крупнейшие конкуренты сотрудничают ради доступа к вычислительным ресурсам. Подробнее #бизнес

  15. Позиции Whisper пошатнулись — китайцы из Qwen выпустили Qwen3 ASR, который разрывает конкурента по всем фронтам. — Точность распознавания речи на 52 языках — 99,9% — Точность таймкодов — 99,9% благодаря Qwen3-ForcedAligner — Бесплатно и открытый исходный код Модель работает эффективнее WhisperX, обеспечивает сверхточные таймкоды и поддерживает крупнейший набор языков. Локально почти не требовательна к ресурсам. Забираем на Hugging Face. #апдейтымоделей #opensource

  16. Вышел ИИ-детектив, который запомнит ВСЁ, что вы делаете на компе — Screenpipe записывает все ваши действия, чтобы потом можно было быстро найти нужную инфу. Это как личный Google, который помнит, что вы делали месяц назад. При этом всё работает локально, а благодаря privacy-first архитектуре ваша информация остаётся только у вас. Screenpipe — одна из топовых Rust-разработок на GitHub с более 20 000 звёзд! Отличное решение для ИИ-агентов, которым нужна долговременная память действий пользователя без компромисса по безопасности. ⚠️ «Приватность» тут условная: тул пишет весь экран, и безопасность зависит от ваших настроек и защиты устройства. Полезно — но используйте с головой. Становимся продуктивнее — здесь. #полезныеинструменты #opensource

  17. Китайцы дропнули в опенсорс модель для мгновенной 3D-реконструкции сцен из обычного видео. SLAM3R — система, способная в реальном времени восстанавливать плотные 3D-модели окружающего мира прямо с одной камеры, без LiDAR и прочих сенсоров. Стабильна на 10 000+ кадрах, работает на одной видеокарте, подходит для съёмок с дрона, автомобильных и домашних видео. Просто ходите с камерой, а нейросеть сама построит 3D-модель — идеально для AR, VR и робототехники. Забираем на GitHub. #opensource

  18. Видеомонтажеры, держитесь — новая модель Kimi K3 смонтировала свой собственный тизер из 56 видео. Kimi K3, 2,8-триллионная мультимодальная модель от Moonshot AI, самостоятельно выбрала клипы, синхронизировала видео и звук. Обычно у начинающего монтажёра на такое ушло бы день-два. Попробуйте на своих проектах, учитывая стоимость, может быть очень хорошей помощью в работе. Следим за развитием, хотя бы исходники еще нужно делать самим 😬 Подробнее #апдейтымоделей

  19. 🇨🇳 Kimi K3 — новый король фронтенд-кода Moonshot AI выпустила Kimi K3, и она сходу заняла 1-е место в Frontend Code Arena с 1679 баллами, обойдя Claude Fable 5 (1631) и GPT-5.6 Sol (1618). Это первый раз, когда открытая (open-weight) модель возглавила этот рейтинг — прямой вызов проприетарным системам. 📊 Что впечатляет: - №1 в 6 из 7 категорий фронтенда — уступила только в Gaming (там первой осталась Fable 5) - Скачок с 18-го на 1-е место относительно прошлого поколения (Kimi K2.6) - 2.8 трлн параметров (MoE, активны 16 из 896), контекст 1M токенов, новая механика внимания Kimi Delta Attention - Открытые веса + дешёвый API: $0.30 / $3 / $15 за 1M токенов (cache-hit / cache-miss / вывод) ⚖️ Но без розовых очков: в ряде «чистых» кодинг-бенчмарков (DeepSWE, FrontierSWE, Kimi Code Bench 2.0) K3 всё ещё уступает Fable 5 и GPT-5.6. Её коронка — именно веб-фронтенд. Подробнее: Arena.ai · Moonshot AI #апдейтымоделей #opensource #исследования

  20. Older posts