A1intelligence — канал об искусственном интеллекте

Запускаем любые модели на своих компах — вышел фреймворк Mesh LLM, который позволяет объединить все ваши GPU в одну мощную машину. Mesh LLM — open-source фреймворк для распределённого запуска больших языковых моделей по схеме peer-to-peer между вашими компьютерами. Благодаря технологии Skippy stage splits, модель разбивается на слои и автоматически распределяется между всеми доступными GPU, даже если ни один компьютер не в состоянии обработать всю модель целиком. Теперь вы можете запускать даже 70B+ модели локально, не полагаясь на дорогие облачные решения. Пробуем — здесь. #opensource #полезныеинструменты

Вышла новая модель Inkling — первый опенсорс с почти 1 триллионом параметров и контекстом в 1 миллион токенов. Inkling — мультимодальная модель, способная нативно принимать текст, изображения и аудио на вход. Всего у нее 975 миллиардов параметров (архитектура Mixture-of-Experts), а контекстное окно — 1 миллион токенов. Это не финальный продукт, а гибкая база для дообучения и создания новых приложений — особенно для мультимодальных задач и reasoning. Попробовать можно на Hugging Face. #апдейтымоделей #opensource

Си Цзиньпин готовится к новой эре ИИ-дипломатии — на WAIC 2026 он представит стратегию, которая может изменить правила игры в глобальном управлении ИИ. Китайский лидер планирует сделать ИИ не только технологическим, но и дипломатическим инструментом, продвигая открытые модели как общественное благо и укрепляя позиции Пекина на мировой арене. Это не просто речь — это заявка на лидерство в формировании будущего ИИ. Подробнее #общество #бизнес

Grok Build теперь опенсорс — разрабы из xAI выложили код своего ИИ-агента на GitHub. Теперь можно изучить, как устроен агент-луп, какие тулзы под капотом, и как всё это можно расширять под свои задачи. Grok Build можно запускать полностью локально, не заботясь о приватности. Разработчики получают полный контроль над тем, как Grok Build пишет код и взаимодействует с проектом. Подробнее Github #opensource

OpenAI выпустили клавиатуру для кодеров — Codex Micro. Codex Micro — это компактная панель управления для агентного кодинга: RGB-клавиши статуса, шорткаты для частых действий Codex и отдельная крутилка для регулировки усилия рассуждения. Сделано совместно с Work Louder, совместимо с Mac и Windows — чтобы управлять несколькими агентами было быстрее, тактильней и без постоянных переключений между чатами. Цена — 230 долларов. Подробнее

OpenAI готовит конкурента Google Home и Amazon Alexa — инсайдеры рассказали о новой умной колонке-компаньоне OpenAI разрабатывает портативную, полностью безэкранную умную колонку для дома, способную стать настоящим «человекообразным AI-компаньоном». В основе устройства — мощная нейросеть с камерами и датчиками, которая будет глубоко персонализировать общение и предугадывать ваши желания. Колонка получит собственную «личность» и уникальные механические элементы, позволяющие ей излучать «жизнь» благодаря высокой интерактинвости. Старт продаж ожидается в 2027 году. Подробнее

Nous Research привлек 75 млн долларов для разработки Hermes Ноусятам занесли чемоданы — стартап Nous Research, который разрабатывает Hermes, получил 75 млн долларов инвестиций. Это уже второй раунд — в первом им занесли 50 млн. Общая оценка компании теперь составляет 1,5 млрд долларов. Инвесторы явно верят в опенсорс и автономных AI-агентов 😮 Подробнее #бизнес #opensource

Nvidia начала поставки чипов H200 в Китай — это подтвердил высокопоставленный чиновник из США. Пока поставки H200 действительно «ничтожные», но это знаковое событие: впервые начались официальные поставки второго по мощности AI-чипа Nvidia в Китай и Гонконг после одобрения от Минторга США для 10 компаний. Это часть более широкого торга: администрация Трампа балансирует между интересами Nvidia (выручка от китайского рынка) и опасениями Пентагона/Конгресса насчёт использования чипов в военных целях — отсюда и «символический» объём поставок пока что. Подробнее

Fable-метод теперь работает на любой модели — энтузиасты выпустили плагин, повторяющий логику работы главного фронтира. Внутри три ключевые части: — fable-method: даёт модели структурированный цикл решения задач с жёсткими порогами ошибок; — fable-loop: запускает задачи с верификацией другими агентами; — fable-judge: перепроверяет тесты независимо, даже если модель «уверена», что всё верно. Результаты впечатляют: Haiku с плагином стал ловить 100% ошибок, которые раньше пропускал, а Sonnet сравнялся с Fable (10/10) на сложных задачах. Проект пока экспериментальный, но может быть полезен для эффективного использования более экономичных моделей. Устанавливаем командой /plugin marketplace add Sahir619/fable-method, затем /plugin install fable@fable-method.

Трамп предложил новый подход к выпуску ИИ-моделей в США Администрация Трампа и американская индустрия искусственного интеллекта обсуждают фреймворк, который позволит выводить на рынок все open-source ИИ-модели из США, если их возможности не превышают ведущих китайских аналогов. То есть, если у китайцев модель с 1000 IQ, то американцы могут выпустить свою с 999 IQ, а более продвинутые решения — под запретом. Пока это только предложение и не понятно как тогда итак убыточные американские ИИ компании собираются возвращать деньги инвесторам🤔 #общество #opensource

Apple подала в суд на OpenAI за кражу торговых секретов Apple обвиняет компанию Альтмана в том, что OpenAI переманила ключевых сотрудников и использовала конфиденциальную информацию для разработки конкурирующего потребительского устройства. По данным иска, речь идёт о создании собственного гаджета — потенциального конкурента iPhone от OpenAI. Этот судебный процесс может серьёзно повлиять на планы OpenAI по выходу на рынок «умных» устройств и изменить баланс сил на рынке AI-устройств и потребительской электроники. Подробнее #бизнес

Инициатива «AI-суверенитет»: Алекс Карп о рисках передачи собственных знаний внешним ИИ CEO Palantir Алекс Карп утверждает, что компании, отдающие свои данные LLM-моделям третьих сторон, теряют свою уникальность и рискуют превратиться в пустышки. Он настаивает, что если вы не контролируете свой AI-стек — вычисления, данные и модели — то по сути, передаёте свой интеллектуальный капитал на откуп другим. "Ваши знания — это ваша суверенность". Карп подчеркивает — утечка интеллектуальной собственности происходит легко, ведь сторонние ИИ могут абсорбировать ваши инсайды и использовать их в интересах других. Поэтому AI-суверенитет — это стратегическая необходимость для защиты конкурентных преимуществ. Видимо, он предлагает безопасный хаб для данных, где утечка этой интеллектуальной собственности возможна только в одни руки😁 Подробнее

Grok ускоряет гонку ИИ — Маск анонсирует масштабные обновления своих моделей Grok 4.5: — Почти каждый день улучшают качество; Grok 4.5 уже опережает Claude Fable 5 и GPT-5.6 Sol в бенчмарке SWE-Atlas-QnA — это тест на понимание сложных софтверных систем — Контекстное окно вырастет до 1М токенов уже на следующей неделе. Следующая модель: — 2Т параметров; — Уже почти готова, релиз в следующем месяце. Grok Build: — Ежедневные новые фичи и фиксы; — Скоро возможность генерировать картинки и видео прямо в чате. Инференс: — Переход на C/C++ для ускорения — ожидается двукратный прирост скорости. Илон обещает: до конца года — новая модель каждый месяц. Подробнее

Gemini 3.5 Pro разрывает конкурентов — в сеть слили бенчмарки новой модели от Google, и они впечатляют. Модель уделывает даже Claude Fable 5 и GPT-5.6, которые считались лучшими на рынке. Gemini 3.5 Pro показывает значительный прирост производительности по сравнению с предыдущей версией 3.1 Pro, а новый Deep Think Reasoning Layer и контекст в 2 миллиона токенов делают её настоящей звездой для сложных AI-задач. Сейчас модель проходит финальное тестирование, а релиз ожидается уже 17 июля. Если утечки подтвердятся, Google действительно выходит в лидеры. OpenAI и Anthropic, держитесь! Подробнее #апдейтымоделей

CEO Obsidian выложил в опенсорс приватные Claude Code Skills для автоматизации Obsidian Steph Ango (kepano), CEO Obsidian, открыл исходники пяти Agent Skills, которые обучают Claude Code работать с файлами Obsidian как эксперт: корректно обрабатывать wikilinks, не ломать JSON Canvas, записывать запросы к базам данных без ошибок и автоматически очищать заметки от мусора. Навыки MIT-лицензии — никаких подписок, облака и vendor lock. Теперь Claude Code способен автоматически управлять вашим vault и создавать по-настоящему AI-native систему знаний. Github #opensource

Anthropic выставил корейскому пользователю счета на $16,6 МИЛЛИОНОВ — за бесплатный тариф и при нулевом использовании API. Сначала он подумал, что это фишинг, но отправитель и ссылка на оплату были с официального домена Anthropic. К счастью, банк отклонил попытку списания из-за лимита на карте. В прошлом месяце стартап Vaudit обнаружил $1,7 млн переплат в счетах на $34 млн — в основном из-за Claude Code. Уже месяц на GitHub жалуются на странные письма Anthropic с противоречивыми суммами. Проверяйте счета, пока не поздно 😬 Подробнее #бизнес

OpenAI запустили программу Bio Bounty — платят 50 000 долларов за взлом биозащиты GPT-5.6 😮 OpenAI удвоили награду за универсальный jailbreak механизмов биозащиты GPT-5.6 — теперь можно получить 50 000 долларов за эксплойт, который обходит защиту модели и демонстрирует повторяемую уязвимость. В рамках этой приватной инициативы модели тестируют на устойчивость к био-эксплойтам и поощряют внешних ресерчеров за нахождение реальных рисков для человечества. Это важный шаг для усиления безопасности frontier-моделей. Подробнее

Meta использует ваши Instagram-фото для ИИ-генерации Meta представила Muse Image — генератор изображений на основе ИИ, интегрированный с Instagram. Теперь любой пользователь может создать себе картинку с помощью ваших публичных фото: все открытые аккаунты автоматически подключены к сервису — без уведомления и отдельного согласия. Если вы не хотите, чтобы ваши изображения использовались для генерации ИИ-контента, придётся вручную отказаться от участия. Подробнее

Китайский ИИ-центр на базе тысячи Mac Mini M4 Китайский стартап собрал 1 000 Mac Mini M4 в одном дата-центре и теперь использует их для AI-задач вместо облака. Такой подход оказался дешевле и энергоэффективнее: Mac Mini M4 потребляет всего 10–30 Вт против 300–500 Вт у серверов на GPU, и нет затрат на облачные сервисы. Подробнее