Вышел тул для ИИ-агентов, который позволяет им «смотреть» видео — Claude Video. Claude Video — это open-source инструмент, который разбивает видео на ключевые кадры и транскрибирует аудио, обеспечивая агентам полный мультимодальный контекст. Есть четыре режима обработки: быстрый по субтитрам, эффективный (до 50 ключевых кадров), сбалансированный (до 100 кадров с учётом сцен и ключевых слов) и режим максимального захвата без ограничений. Это особенно полезно для отладки — можно скинуть агенту запись экрана и попросить найти баги, используя как визуальные, так и аудио данные. Подробнее Claude Video - Github #полезныеинструменты #opensource
A1intelligence — канал об искусственном интеллекте
Мир искусственного интеллекта в телеграм канале.
-
-
edited Бен Бернанке вошёл в совет по этике Anthropic Anthropic пригласили бывшего главу ФРС Бена Бернанке в Long-Term Benefit Trust — независимый орган, который контролирует и направляет развитие ИИ-компании в интересах общества. Опыт Бернанке в экономических потрясениях поможет Anthropic оценивать влияние ИИ на экономику и рабочие места. Чувак, который в 2008-м спасал экономику США, теперь будет спасать её от ИИ. Иронично — учитывая, что это именно Anthropic претендует на вытеснение кучи профессий. Кто разглядит пузырь лучше, чем человек, который прошлый сначала проглядел, а потом заливал "вертолетными деньгами"? Anthropic наняли специалиста, который помогал тушить прошлый пузырь и заодно того, кто поможет надуть следующий 😁
-
Grok 4.5 — новый лидер в эффективности выполнения агентских задач. Моделька от Маска стала первой, кто смог выполнить больше половины бизнес задач, не нарушив при этом заданных правил. В тесте AutomationBench-AA было 657 задач в 40 разных приложениях, включая Gmail, Google Sheets, Slack, Salesforce и HubSpot. Grok 4.5 выполнила 79,9% целей и 21,9% задач — безупречно, без единой ошибки. Её итоговый балл — 51,4%, больше, чем у Claude Fable 5 (48,6%) и Claude Opus 4.8 (48,5%). При этом Grok 4.5 стоит всего $0,34 за задачу — вчетверо дешевле моделей Claude. Модель невероятно экономно расходует токены — 8 тыс. на задачу (у Opus 4.8 — 32 тыс., Gemini 3.5 Flash — 24 тыс.). Grok 4.5 также быстрее других: 16 шагов на задачу (GPT-5.5 — 25, Gemini — 35) и лидер по инструментам — 52,5 вызова, по 3,3 за раз. Минус — она чаще нарушает правила, чем Claude и Gemini (0,63 нарушения на задачу), но между нарушениями выполняет 13 целей (у Gemini — 15, у Opus — 13,5). В финансовых задачах Grok вообще поставил рекорд — 71% против 64% у Fable и 62% у Opus. Подробнее
-
Вышел PyTorch 2.13 — это огромный апдейт для популярного фреймворка машинного обучения. В новой версии PyTorch 2.13 добавили FlexAttention для Apple Silicon — ускорение до 12x на разреженных паттернах, а nn.LinearCrossEntropyLoss снижает пиковое потребление GPU-памяти до 4 раз. Также расширена поддержка ROCm, Arm, XPU и реализованы улучшения для крупных кластеров и стабильной работы на CUDA. Это значит, что разрабатывать и обучать нейросети теперь будет проще и быстрее. Если вы занимаетесь ИИ — обновляйтесь. Подробнее
-
OpenAI дропнули GPT-Live — новую модель для голосового общения с ИИ GPT-Live позволяет слушать и говорить одновременно благодаря технологии full-duplex: теперь AI не ждёт вашей паузы, а реагирует вживую, как собеседник. Модель также может признавать свои ошибки и делегировать сложные задачи фоновым frontier-моделям — в итоге разговоры стали намного более естественными. Пока только в платной версии ChatGPT, но OpenAI обещают расширить доступ. Подробнее #апдейтымоделей
-
Статья: таксономия протоколов коммуникации LLM-агентов Вышла крутая статья про LLM-агенты и их протоколы взаимодействия. В ней разбирается, как агенты обмениваются сообщениями, с какими сложностями сталкиваются и какие методы применяют для их решения. Например, коммуникация — это ключевое "узкое горлышко" в многоагентных системах. Доклад предлагает пятимерную таксономию (контрагент, тип данных, состояние взаимодействия, механизм обнаружения, гибкость схемы), анализируя 9 активно поддерживаемых open-source протоколов. Выделяются общие паттерны: например, гибридные payload и сессии с сохранением состояния встречаются достаточно часто, а "децентрализованное обнаружение" встречается уже намного реже. Если хотите глубже разобраться или выбрать протокол — читайте подробнее на arxiv. #исследования
-
Китай поставит рекорд — в 2026 году выпустят более 100 000 гуманоидных роботов! Это больше, чем население некоторых городов. В 2027 году планируют увеличить производство еще в 10 раз — масштабы впечатляют. Похоже, скоро в Китае будут проблемы с популяцией роботов, а не людей 😁 Подробнее #робототехника #общество
-
Завтра планируется выход обновлений двух фронтирных моделей: GPT-5.6 и Grok 4.5 OpenAI открывает доступ на GPT-5.6. Внутри три версии: Sol — самая мощная, Terra — подешевле, Luna — самая быстрая. Sol, Terra и Luna из серии GPT-5.6 будут доступны всем желающим, а не только избранным. Sol — флагманская модель с режимами "max reasoning effort" и "ultra mode" для сложных задач по коду, биологии и кибербезопасности. SpaceXAI (объединённые SpaceX и xAI) обещает дать первый внушительный отпор главным лидерам рынка. Компания купила Cursor — популярный редактор кода — за $60 млрд. Запуск Grok 4.5 знаменует первую совместную модель SpaceXAI и Cursor. По словам Илона, Grok 4.5 — это Opus-класс модель, но быстрее, эффективнее по токенам и дешевле конкурентов. Построена на базе 1.5 триллиона параметров и последних данных Cursor. Кто окажется лучше — покажут первые тесты после запуска. GPT-5.6: Sol, Terra и Luna выходят 9 июля Grok 4.5: Маск запускает Grok 4.5 9 июля #апдейтымоделей
-
DeepSeek разрабатывает свой ИИ-чип — китайцы хотят избавиться от зависимости от Nvidia и Huawei DeepSeek создает собственный ИИ-чип, который рассчитан именно на инференс, а не на обучение новых моделей. Этот шаг позволит компании снизить зависимость от чипов Nvidia и Huawei и усилить контроль над своим оборудованием. Такая стратегия может повлиять на мировой рынок чипов для искусственного интеллекта и усилить конкуренцию. Nvidia потерял 2% сегодня после появление этого эксклюзива в Reuters. Подробнее #бизнес
-
GPT-5.6 Sol будет выдавать 750 токенов в секунду — это в 10 раз быстрее, чем у конкурентов. OpenAI выводит свой новый флагманский GPT-5.6 Sol на аппаратуре Cerebras, достигая 750 токенов в секунду. Это радикально ускоряет отклик и делает взаимодействие с ИИ максимально естественным — настолько, что теперь возможно создавать агентов, работающих в разы быстрее человека. Для сложных агентских сценариев это настоящий переворот: задержки практически исчезнут, что позволит сильно улучшить эффективность работы. Подробнее
-
Polymarket предсказывает, что через два года Claude Fable можно будет запускать на домашнем компе. Сейчас для этого нужно 1,5 ТБ видеопамяти, но с развитием «железа» и оптимизацией модели через пару лет это может стать реальностью. Локальный запуск такого уровня ИИ даст максимум приватности и моментальный отклик — без зависимости от облаков. Твит Polymarket. #апдейтымоделей
-
Минфин США предупреждает о рисках AI-пузыря В сеть утёк внутренний отчёт Министерства финансов США, где аналитики сравнили текущий AI-бум с дотком-пузырём. По их мнению, AI-компании слишком глубоко интегрированы в экономику, и если пузырь лопнет, последствия могут быть катастрофическими — куда масштабнее, чем в эру доткомов, когда IT-компании были относительно изолированы. В документе также подчёркивается, что текущий AI-бум отличается тем, что такие компании пронизывают все сферы экономики, что увеличивает потенциальные риски для всей финансовой системы. Подробнее #бизнес #общество
-
edited
Китайцы из Tencent выпустили нового лидера опенсорса среди небольших моделей — Hy3 на 295B параметров. Она уверенно опережает все модели своего размера и конкурирует с флагманами, у которых в 2–5 раз больше параметров. Активных параметров всего 21B, контекст 256K. Особенно сильна во фронтенде, CI/CD и работе с данными — отличный инструмент для агентных воркфлоу. В слепом тесте с 270 экспертами Hy3 набрала 2.67/4, обойдя GLM-5.1 (2.51/4). И главное: Tencent сменил лицензию на Apache 2.0 — раньше была ограничительная. Теперь модель свободна для любого использования. #апдейтымоделей #opensource
-
Стэнфордские исследователи создали Git для ИИ-агентов — Shepherd. Вместо обычного лога действий агент теперь ведёт полноценный трек изменений, как в Git: каждый шаг — это коммит, который сохраняет не только файлы, но и состояние процесса, память, KV-кэш и всё окружение. Если агент ошибся на 10-м шаге, можно просто откатиться к 8-му и продолжить с того же места, без повторной загрузки контекста и лишних токенов. Это ускоряет работу в 5 раз по сравнению с традиционными методами и экономит до 95% KV-кэша. А ещё поверх этого можно запустить мета-агента, который будет следить за процессом и откатывать его при первых признаках ошибки, ещё до того, как она повлияет на результат. Github. Статья: arXiv:2605.10913, GitHub — shepherd-agents/shepherd. #агентскийстек #исследования
-
Китайцы из Alibaba выпустили скрипт, который существенно упрощает браузерную автоматизацию 😮 Один HTML-тег. Без headless-браузеров. Без Python. Без Selenium. Page-Agent от Alibaba — это JS-библиотека, которая живёт прямо внутри веб-страницы. Читает живой DOM как структурированный текст и действует как реальный пользователь. Без компьютерного зрения, без мультимодальности — только DOM. Как рабоатет: — Просто добавьте один <script> тег, и ваш ИИ-агент сможет управлять страницей на естественном языке — Работает с любой LLM — GPT, Claude, Grok, Qwen и локальные через Ollama — Не нужны headless-браузеры, Puppeteer или Python-сервер — Встроено подтверждение человеком перед критическими действиями — Web Speech API для голосового управления — MIT лицензия, open-source Что это заменяет: — Selenium/Playwright: недели разработки — Компьютерное зрение: дорого, медленно, ненадёжно — Кастомные UI для внутренних систем без API: месяцы работы — No-code автоматизация: $30-$100/мес за пользователя Почему это важно: — Обычная автоматизация ломается при изменениях сайтов. Page-Agent адаптируется благодаря работе с живым DOM — Старые системы без API становятся управляемы ИИ за одну строку HTML — Любой браузер с поддержкой JS, без серверов — Агент спрашивает подтверждение перед критическими действиями И всё это open source. #агентскийстек #opensource
-
ИИ-агенты теперь справляются с многочасовыми и многодневными задачами: появился новый хардкорный харнес Zenith от Intelligent Internet Zenith — это адаптивный метод оркестрации, который позволяет ИИ-агентам эффективно работать над крупными, долгосрочными задачами. Он задействует LLM-оркестратор, управляющий воркерами, тестерами и планированием, что обеспечивает большую стабильность и снижение затрат по сравнению с предыдущими решениями вроде RALPH. Для создания мощных ИИ-агентов важна грамотная организация работы, а не исключительно уровень интеллекта модели. Подробнее #opensource
-
edited ИИ-инвестиции стимулируют рост рабочих мест Вопреки всем прогнозам, компании, которые больше всех инвестируют в ИИ, также больше всех нанимают людей. Исследование Ramp и Revelio Labs охватило более 21 500 компаний и показало: фирмы с самой высокой интенсивностью вложений в ИИ увеличили штат на 10,2% за два года, а число вакансий начального уровня выросло на 12%. Компании, которые не вкладывались в ИИ, остались на прежнем уровне. ИИ не отбирает работу, а создает новую — если правильно его использовать Подробнее #бизнес #общество
-
Вышел open-source помощник для созвонов — Meetily запишет, расшифрует и подведёт итоги встречи Все данные обрабатываются локально — можно обсуждать даже самые личные темы, никаких утечек и облаков. Meetily построен на Rust и Tauri, использует Whisper и Parakeet для 4x более быстрой транскрипции, а также умеет работать с Ollama или вашими кастомными endpoint'ами для итоговых саммари прямо на устройстве. Никаких подписок и ограничений — 100% бесплатно и open-source. Забираем — здесь. #полезныеинструменты #opensource
-
Разраб превратил GitHub-профили в карточки FIFA — вирусный успех GitFut — веб-приложение, которое превращает GitHub-профили в стилизованные карточки FIFA Ultimate Team, использует данные о разработчиках для геймификации профиля. За 48 часов — 45 000 посетителей и 127 000 созданных карточек. Gitfut.com
-
(poll without text)
- Older posts