A1intelligence — канал об искусственном интеллекте

@a1ntelligence · ai · Russian · active

Мир искусственного интеллекта в телеграм канале.

Subscribers 1.8K tracking since 17 Oct
Reach per post (ERR) 46.1%821 avg views
Posting 2.8/day last 3 days ago
Reactions per 1K views 12.2 👍 😁 🔥
  1. Триллион параметров на обычной RTX 3060: эксперимент с Kimi K2.5 Китаец запустил Kimi K2.5 — 1 триллион параметров — на своей RTX 3060, используя 768 ГБ памяти Intel Optane. Секрет в том, что Kimi K2.5 — это Mixture-of-Experts модель, которая активирует только 32B параметров на токен. Магия: 12 ГБ VRAM 3060 хватает для критически важных частей (роутинг, attention, dense слои), а гигантские веса экспертов лежат в дешёвой Optane-памяти, подключённой как оперативка. llama.cpp обеспечивает гибридный inference через CPU/GPU. Результат — 4 токена в секунду у себя дома на "недорогом" железе, что очень медленно, но впечатляюще, учитывая, что обычно эти модели работают на железе минимум за 250 тысяч долларов. Собираем компы для нейронок 😁 Подробнее #апдейтымоделей

  2. Генерим сценарии для рилсов с помощью ИИ — промт на 10 вирусных видео Нашли промт, который за один заход выдаст вам 10 готовых сценариев для роликов — с режиссёрскими указаниями, диалогами, описанием сцен, переходами и советами по темпу для максимальной удерживаемости. Create 10 reel scripts for my niche [вставьте нишу], each with camera instructions, dialogue, scene descriptions, transitions, and pacing tips. Make them optimized for high watch-time and viral potential. Вставьте свою нишу и получите производственные сценарии на целую неделю или месяц. Идеально для креаторов и SMM-менеджеров, которым нужны готовые идеи без сценариста! #полезныепромпты

  3. DeepSeek снова раздает халяву — цены на DeepSeek V4 Pro упали на 75% 😮 DeepSeek-V4-Pro — это мощнейшая модель с 1,6 трлн параметров на MoE-архитектуре, которая действительно способна конкурировать с GPT-5. Теперь скидка 75% на API стала постоянной — больше никакой временной акции, новая цена остается навсегда. OpenAI и Anthropic явно чувствуют давление на фоне такой щедрости 😁 Подробнее #апдейтымоделей

  4. Вечные страхи перед «восстанием машин» — ничего нового? В 1961 году в журнале Life вышла статья с заголовком «Машины захватывают власть: компьютеры уже превосходят человека в его работе — и скоро могут превзойти его в мышлении». Прошло 65 лет, а мы все еще боимся, что машины нас заменят 😁 Jill Lepore в статье «The Prehistory of A.I. Slop» показывает, насколько современные страхи вокруг искусственного интеллекта — лишь эхо давних тревог о технологиях и авторстве. Читать далее #общество

  5. edited

    Готовимся к собеседованию с помощью ИИ: как преобразить свой опыт по методу STAR Нашли мощный промт, который поможет оформить ваш опыт в структурированные и запоминающиеся ответы для интервью по формату STAR. Просто вставьте свой опыт вместо {details} и отправьте в модель: Help me turn my past experience into strong STAR (Situation, Task, Action, Result) stories for interviews. Use this experience: {details} and make each story concise and impactful. Промт идеально подходит для подготовки к поведенческим интервью и помогает быстро превратить даже сложные случаи в понятные и результативные истории, которые ждут рекрутеры. #полезныепромпты

  6. Китайцы показали умную коляску для инвалидов, которая может подниматься по лестнице. AI-платформа лежит в основе этой инновационной коляски, способной не только преодолевать лестницы, но и уверенно двигаться по сложной местности. Технология открывает новые возможности для повышения доступности и качества жизни людей с ограниченной мобильностью. Подробнее #робототехника

  7. Google представили SkillOS — новую архитектуру ИИ, способную к самоэволюции 😮 Вместо постоянного дообучения, Google в SkillOS реализовали опытно-ориентированное обучение: ИИ анализирует собственные ошибки, с помощью «исполнителя» и обучаемого «куратора навыков» создаёт новые reusable-скиллы и становится умнее без смены весов модели. Логика агента эволюционирует непрерывно, а ядро остаётся замороженным. Это шаг к truly self-improving AI — системе, которая строит, тестирует и переносит собственные reasoning workflows без грубой донастройки модели. Подробнее здесь #исследования

  8. Маленькая компания сократила штат с 48 до 30 человек, переложив бэк-офис на ИИ — дела идут чуть лучше, чем раньше Владелец онлайн-школы игры на гитаре Sonora Spencer Хэндли после релиза Claude Opus 4.5 уволил часть команды операций, продаж и онбординга, а их работу передал ИИ-агентам. Результаты, по его словам, оказались "чуть лучше" человеческих, а расходы на софт и зарплаты сократились примерно на $250K в год — HubSpot, Calendly, Vimeo и DocuSign заменены кастомными AI-инструментами. Учителей-музыкантов (основной продукт школы) ИИ не заменил — Grammy-winning менторы остались на местах, а AI лишь ассистирует им с онбордингом студентов. Оставшиеся 30 сотрудников теперь надзирают за агентами, а не делают работу сами. Возможно Хэндли немного лукавит, поскольку параллельно запустил курсы про AI-агентов под названием "pioneer species" — первые виды, заселяющие экосистему после разрушения 😁 Подробнее #бизнес

  9. Как заставить Claude писать конкретнее: простой трюк со стратегическими промтами Если Claude выдал вам слишком общую стратегию, которая подходит для любой компании — заставьте его переделать следующим промтом: this reads like a HBR article, not a McKinsey deck. Be more specific to the input I gave you. Перед этим стоит добавить реальные данные: метрики, финансы, отчёты конкурентов. Промт работает, потому что у Claude есть чёткое понимание разницы между HBR (общие идеи) и McKinsey (конкретные рекомендации). Используйте этот подход, когда нужна стратегия, которая выдержит проверку у требовательной бизнес-аудитории. #полезныепромпты

  10. Нейросети не справились с доставкой пиццы — франчайзи Pizza Hut подал в суд на компанию из-за ИИ-системы Dragontail, которая должна была ускорить доставку, но вместо этого замедлила ее на 50% 😬 ИИ Dragontail давал курьерам DoorDash доступ к кухонному workflow, из-за чего они начинали спорить с сотрудниками и требовать приоритет для своих заказов. В итоге всё ломалось, клиенты ждали пиццу по 45 минут, а франчайзи заявил о потере $100 млн. ИИ: 0, пицца: 1 🍕 Подробнее #бизнес

  11. Nvidia выпускает монстра — SANA-WM для генерации физических миров SANA-WM — это не просто генератор видео, а полноценный симулятор реальности с высокой детализацией. Модель открытая, содержит 2,6 млрд параметров и запускается локально даже на одной RTX 5090. Скорость впечатляет: 60-секундный ролик в 720p рендерится всего за 34 секунды. Управляйте камерой по 6 осям, получая видео индустриального уровня — 36x быстрее прежних open-source моделей. SANA-WM открывает эру доступных физических симуляций для робототехники, автономных систем и embodied AI. Подробнее #апдейтымоделей

  12. Вышел новый фреймворк для трейдеров — TradingAgents. TradingAgents — это целый набор ИИ-агентов, которые будут спорить и сотрудничать между собой, чтобы принять наиболее взвешенное торговое решение. Каждый агент отвечает за свою область: один анализирует рынок, другой — новости, третий — графики и т.д. Такой подход имитирует процесс принятия решений в реальных трейдинговых компаниях. Забираем бесплатно с GitHub. #агентскийстек

  13. Обновлен протокол AG-UI — это стандарт, который позволяет агентам взаимодействовать с любым фронтендом. AG-UI определяет 25 типов событий, охватывающих весь жизненный цикл агента: запуск, потоковый текст, вызовы инструментов, снимки состояния и т.д. На этой неделе протокол добавил браузерный инспектор для дебага. Это упрощает разработку и устраняет необходимость в кастомном интеграционном коде для приложений с ИИ-агентами. Протокол уже поддерживают Google, Microsoft, AWS и многие фреймворки агентов. #агентскийстек