ИОХ РАН

@ziocras · science · Russian · active

Subscribers 3.3K Subscribers, last 30 days: 3.3K → 3.3K +0 24h
Reach per post (ERR) 46.9%1.6K avg views
Posting 1.0/day last 12 hours ago
Reactions per 1K views 16.0 🔥 ❤ ❤‍🔥
repost from AnanikovLab

🎤Российские ученые опубликовали масштабный обзор: как ИИ меняет органический синтез В журнале The Chemical Record вышел большой обзор, посвященный трансформации органического синтеза под влиянием искусственного интеллекта. Команда авторов из РУДН, ТПУ и ИОХ РАН разобрала, как ИИ переходит от единичных методов и подходов к полноценному рабочему инструменту в лаборатории. Обзор рассматривает концепцию использования ИИ в реальной лаборатории органического синтеза и сводится к следующим ключевым находкам: 🔵ИИ закрывает весь цикл. Алгоритмы больше не просто «предсказывают свойства». Они работают на всех этапах: de novo дизайн молекул, компьютерное планирование синтеза (CASP), оптимизация катализаторов и условий, а также автоматическая расшифровка ЯМР, ИК- и масс-спектров с доказательством структуры полученных соединений. 🔵Заменит ли ИИ химика в лаборатории? Авторы дают четкий ответ: нет, в обозримом будущем. Полностью автономные роботизированные лаборатории упираются в необходимость использования антропоморфных роботов, учет отрицательных экспериментов и «случайные» девиации окружающей среды. 🔵Концепция «Цифрового соэксперта». Будущее за гибридным подходом. ИИ берет на себя сжатие пространства перебора в дизайне целевых молекул, рутинный скрининг и анализ спектров, а химик-исследователь сохраняет за собой постановку задачи, креатив, оценку безопасности и финальную валидацию. 🔵Проблема «мусор на входе – мусор на выходе». Критический барьер для ИИ - качество данных. Ученые призывают сообщество публиковать «негативные результаты», соблюдать FAIR-принципы и фиксировать все мета-данные (включая партии реактивов и шумы оборудования) для практически релевантного обучения моделей. 🔵Трехуровневая система ИИ. В статье предложена классификация: от ИИ-ассистентов (готовые инструменты для рутинных задач) до ИИ-аналитиков (интерпретация спектров и доказательство структуры) и зарождающихся ИИ-исследователей (агентные системы, генерирующие гипотезы). Авторы заключают, что ИИ не обесценивает экспертизу химика-синтетика. Скорее наоборот, он освобождает время для творчества и сложных стратегических решений, беря на себя «цифровую рутину».

Views over time

05001K30 Sep 10:0611 Nov 17:471K30 Sep 10:06: 0 views11 Nov 17:47: 1,000 views
Snapshots we took after posting.
WhenViews
30 Sep 2026, 10:060
11 Nov 2026, 17:471K

Who shared this post

Posts in other channels we index that link to this one. (Forwards with a hidden source can't be traced.)

Nobody yet.