Young&&Yandex

🔘 Стажировка в аналитике: что выбрать Лови карту направлений — рассказываем, какой бывает аналитика и зовём на стажировку. Продуктовая аналитика изучает, как люди пользуются продуктом, находит проблемы и точки роста. Работа с метриками (DAU/MAU, конверсии, retention, LTV и т. д.), A/B-тестами и поведением пользователей. Основные инструменты: SQL, Python, A/B-тесты, Яндекс Метрика Data Science ищет закономерности в больших объёмах данных для прогнозов, автоматизации и получения знаний. Дата-сайентист строит ML-модели и рекомендательные алгоритмы. Инструменты: Python (Pandas, Scikit‑learn, TensorFlow) SQL, classic ML Data Engineering создаёт инфраструктуру для данных: проектирует DWH и Data Lake, настраивает ETL, автоматизирует сбор и очистку — это почва для работы всех аналитиков. Инструменты: Python, SQL, Clickhouse. BI-аналитика Превращает данные в понятные отчёты и дашборды: собирает требования бизнеса, визуализирует ключевые метрики и помогает принимать решения. Инструменты: Power BI, DataLens, Tableau, SQL, Excel Выбирай своё и подавай заявку на стажировку: yandex.ru/yaintern/analytics @Young_and_Yandex