🤔 Как ученым удалось ускорить обработку зашифрованных данных в 30 раз? Нейросети уже повсюду, но в некоторых сферах, чтобы использовать их на максимум, — приходится передавать конфиденциальные данные: медицинские сведения, транзакции, госдокументы… ➡️ Традиционные методы защиты требуют расшифровки данных для их обработки, что означает работу с ними в открытом виде, а это — риски для безопасности организаций. Перспективной альтернативой выглядит гомоморфное шифрование — технология, позволяющая проводить вычисления напрямую с зашифрованными данными. Однако до недавнего времени её применение было ограничено: высокая вычислительная сложность делала технологию неприменимой для больших объёмов данных. Одна из важных целей Центра технологий для общества — поддержка перспективных научных команд. Поэтому когда ученые из Северо-Кавказского федерального университета предложили решение для ускорения обработки данных, мы не могли пройти мимо! Как исследователям удалось в разы сократить требования к вычислительным ресурсам, почему эти вычисления стали возможны благодаря поддержке Yandex Cloud и какие перспективы это открывает для создания платформ безопасного машинного обучения — читайте в карточках или в статье блога 👆 ⚪️Подписывайтесь: @ycsocialtech