В YDB появился гибридный поиск 🔍 Он сочетает полнотекстовый поиск по точным словам и символам с векторным поиском по смыслу. Это пригодится, например, в базах знаний, рекомендательных системах и ИИ-помощниках. 📝 Представьте запрос, в котором одновременно есть номер документа и описание проблемы своими словами. Векторный поиск хорошо понимает смысл, но может пропустить точный номер или код. Полнотекстовый найдёт точное совпадение, но не всегда распознает близкие по смыслу формулировки. Гибридный поиск объединяет оба подхода в одной выдаче. В YDB полнотекстовый и векторный индексы находятся рядом с данными, масштабируются вместе с ними и обновляются транзакционно. Поэтому для такого сценария не нужно отдельно поддерживать основную базу, поисковый движок и векторную БД и синхронизировать данные между ними. 15 октября в 12:00 мск проведём вебинар и разберём гибридный поиск на практике. На вебинаре: 🔺 развернём Serverless YDB; 🔺 загрузим в одну таблицу разнородный архив — документы, тикеты и карточки; 🔺 построим полнотекстовый и векторный индексы; 🔺 на одних и тех же запросах сравним полнотекстовый, векторный и гибридный поиск; 🔺 посмотрим, где каждый из подходов ошибается и как гибридный поиск собирает итоговую выдачу. ⏪️Зарегистрироваться на вебинар⏩️