Запустили курс «Lakehouse: архитектура аналитической платформы» 🔗 Lakehouse объединяет гибкость Data Lake и надёжность DWH: данные хранятся в объектном хранилище в открытом формате, а работать с ними можно как с обычными таблицами — с поддержкой транзакций и SQL. На новом курсе разберём, как устроена такая архитектура и какие сервисы Yandex Cloud можно использовать для её построения. Вы узнаете: 🟦 чем Lakehouse отличается от классических DWH и Data Lake и какие задачи помогает решать; 🟦 из каких компонентов состоит Lakehouse в Yandex Cloud и за что отвечает каждый из них; 🟦 как устроен Apache Iceberg™: снапшоты, манифесты, метаданные и каталоги данных; 🟦 как организовать обработку данных и оркестрацию пайплайнов; 🟦 как работать с данными через Yandex Managed Service for Trino, анализировать план запроса и подключать Yandex DataLens; 🟦 как оценивать стоимость владения Lakehouse и какие специалисты нужны для его эксплуатации. Программу подготовили наши эксперты совместно с командой АЭРО. Внутри — теория с архитектурными схемами и практические задания на платформе. Курс рассчитан примерно ~10 часов и будет полезен дата-инженерам, аналитикам и архитекторам данных. ⚡️, если готовы начать первый урок! ⏪️ Зарегистрироваться ⏩️