Вклад ИИ в российскую экономику: возможности и вызовы Внедрение генеративного искусственного интеллекта может обеспечить российской экономике дополнительный прирост ВВП на 2,8–9,8% к 2030 году, подсчитал «Сбер». Однако реалистичность такого роста зависит от готовности бизнеса перестраивать рабочие процессы. Советник по ИИ «Яков и Партнёры» Сергей Кобелев отметил, что одного доступа сотрудников к новым инструментам недостаточно: компаниям необходимо определить задачи для ИИ, обеспечить его данными и назначить специалистов, которые будут проверять результаты. Поэтому распространение технологии может проходить быстрее, чем их полноценная интеграция в бизнес. Наиболее заметный эффект от внедрения ИИ ожидается в IT, финансах, телекоме и электронной коммерции, где много типовых операций, работы с документами и данными. Перспективы также есть в промышленности — например, в подготовке инженерной документации, закупках и обработке технических заданий. Кобелев обратил внимание на необходимость осмысленного подхода к внедрению технологии: ИИ должен решать понятные бизнес-задачи, а ответственность за итоговый результат должна оставаться за специалистом. При этом компаниям предстоит учитывать барьеры — стоимость решений, нехватку инфраструктуры и специалистов, риски утечки данных и возможные ошибки моделей. Еще один важный вопрос — влияние ИИ на профессиональное развитие сотрудников. Автоматизация начальных офисных задач может лишить молодых специалистов привычной возможности получать первый опыт и постепенно осваивать профессию. В результате это может привести к нехватке квалифицированных кадров. Задача бизнеса заключается не только в повышении эффективности за счет ИИ, но и в сохранении возможностей для обучения и профессионального роста сотрудников. Именно такой подход позволит получить экономический эффект от технологии, не теряя человеческую экспертизу и ответственность.