📌Мы видели, как активно вы читали нашу серию постов об истории развития искусственного интеллекта! Поэтому собрали для вас короткий дайджест всех шести частей — удобный, наглядный и по порядку. Если успели всё прочитать — освежите память. Если нет — сейчас отличный повод наверстать ↘️ 1️⃣ Откуда вообще взялась идея нейросетей? Эта часть рассказывает о самом зарождении идеи искусственного интеллекта — от античных мифов до первых формальных описаний мышления как вычислительного процесса. Мы прослеживаем путь от древнегреческого мифа о Талосе до первых моделей нейронов и теста Тьюринга. ➡️ Читать пост 2️⃣ Рождение ИИ как научной области Здесь мы переходим к моменту, когда ИИ стал официальной дисциплиной. Дартмутская конференция, первые перцептроны, язык программирования Lisp и ранние системы распознавания — всё, что сформировало фундамент исследований. ➡️Читать пост 3️⃣ Почему нейросети надолго исчезли? В этом посте рассказываем, почему первые надежды на ИИ не оправдались. Критика перцептронов, отчёт Лайтхилла, провал экспертных систем — и наступление двух «зим ИИ», когда исследования почти остановились. ➡️Читать пост 4️⃣ Рождение глубокого обучения и сети нового поколения Эта часть показывает, как ИИ вернулся — благодаря backpropagation, CNN, большим датасетам и росту вычислительных мощностей. Именно в этот период формируется Deep Learning, который позже выведет ИИ на новый уровень. ➡️Читать пост 5️⃣ Эра больших моделей Самый важный этап перед современностью: появление GAN, трансформеров и первых GPT. Рассказываем, как ИИ научился генерировать текст, изображения, понимать контекст и масштабироваться до миллиардов параметров. ➡️Читать пост 6️⃣ Бурное развитие ИИ — эпоха, в которой мы живём В финальной части мы описываем момент, когда ИИ стал по-настоящему массовым: модели вроде ChatGPT и Sora меняют профессии, а нейросети прямо в Яндекс Браузере помогают в задачах каждый день. ➡️Читать пост ❤️ Установить Яндекс Браузер