👀 Почему падение акций иногда превращается в настоящий биржевой обвал? Одна из причин — стадное поведение: инвесторы видят, что другие массово продают акции, и тоже спешат от них избавиться. Цены падают ещё сильнее, и начинается цепная реакция. Теперь, когда к торговле всё активнее подключаются ИИ-агенты, Федеральная резервная система США решила проверить две гипотезы: 1️⃣ ИИ не будет поддаваться влиянию толпы 2️⃣ ИИ унаследует человеческое поведение из обучающих данных и тоже начнёт поддаваться стадному инстинкту 🔍 Как проходил эксперимент Исследователи взяли четыре языковые модели — Claude 3.5, Claude 3.7, Llama 3 и Amazon Nova Pro. Им предложили покупать и продавать виртуальный актив, учитывая сигналы о его стоимости и историю сделок других участников. Результаты сравнили с аналогичным экспериментом среди профессиональных трейдеров. 📷 Что выяснили ИИ-агенты оказались гораздо менее склонны следовать за толпой. В одном из сценариев агенты опирались на собственные мнения в 97% решений против 51% у людей. Но была и обратная сторона: агенты настолько полагались на свои данные, что иногда упускали выгоду, игнорируя действия других трейдеров. 👉 Делаем вывод Самостоятельность ИИ-агента и качество его решений — разные вещи. Даже когда агент не копирует чужие ошибки, он может совершать собственные. И это важно учитывать в любых задачах, где ему доверяют принимать решения. Подписывайтесь 👉 @yab2btech