⏺️ ИИ умеет работать с заданными предпосылками, искать закономерности и генерировать решения, но исходит из того, что рамка задачи определена правильно. А в реальных проектах требования бывают неполными, цели противоречат друг другу, контекст меняется, а технически корректное решение может не достигать бизнес-результата. Поэтому одна из самых сложных задач — понять, что вообще считать проблемой, какие предпосылки принять и по каким критериям оценивать результат. Во второй части статьи разбираем, где проходят ограничения ИИ и почему даже хорошая модель часто не может решить задачу. #TShapeБезМифов