А/Б-тест сломался — а ты не знаешь почему. Знакомо? Скорее всего, дело в знаменателе. В новой статье на Хабре разберём, как оценить эксперимент с помощью линеаризации, почему изменение распределения знаменателя может сломать критерий и как применять линеаризацию вместе с CUPED. Материал будет полезен аналитикам и продуктовым командам, которые работают с A/B-тестами, средним чеком, CTR, выручкой на сессию и другими метриками отношения. 🔗 ссылка на статью