Совместно с Хабр разобрали, с какими трудностями сталкиваются data-инженеры и аналитики и какие вызовы в будущем стоят перед сферой. Результат — 5 ключевых вызовов, которые мы представили в формате «айсбергов»: data-driven vs субъективность, рутина без автоматизации, масштабируемость инфраструктуры, качество данных и дефицит квалификации. Поделились, какие решения мы предлагаем в ответ на вызовы: 🟣 Инструмент ACE для ИИ-решений без кода; 🟣 Сервис Column and Value Retriever, чтобы машина понимала данные так же, как человек; 🟣 Инструмент «Здоровье магазина» — 360-градусную оценку каждой торговой точки; 🟣 И другое. Узнай детали и цифры по ссылке. 💜 Интересно услышать твоё мнение: какие из этих проблем ты встречаешь чаще всего и как с ними справляешься?