🌟 Что учёный может поручить ИИ? ИИ помогает обрабатывать данные, искать связи и готовить научные публикации. Где проходит граница между полезным инструментом и подменой работы исследователя? Своим взглядом поделился Степан Калмыков, вице-президент РАН, лауреат премии «ВЫЗОВ»: «Одна история — когда всю обработку и интерпретацию делает искусственный интеллект. Другая — когда ты используешь его как инструмент, который помогает тебе не заместить твой естественный интеллект искусственным, а, например, найти скрытые корреляции. Искусственный интеллект помогает, но интерпретировать должен ты сам». При подготовке научного текста эта граница тоже требует ясных правил. Калмыков стал одним из соавторов статьи, опубликованной в журнале «Успехи химии». Её авторы предложили VALENCE — семь принципов, которые связывают использование ИИ с ответственностью исследователя: 🌟Verify — проверять факты, числа, формулы, ссылки и выводы. 🌟Acknowledge — раскрывать использование ИИ: указывать, для каких задач он применялся. 🌟 Limit — ограничивать роль модели задачами, в которых её возможности проверены: например, переводом, структурой и подготовкой черновиков. 🌟Edit — редактировать результат, превращая сгенерированный черновик в авторский текст с проверенной аргументацией. 🌟No AI authorship — не указывать ИИ соавтором: он не может отвечать за публикацию. 🌟Cite & protect — обращаться к первоисточникам, соблюдать авторские права и защищать конфиденциальную информацию. 🌟Ensure standards — соблюдать научные стандарты и требования журнала, включая достоверность и воспроизводимость результатов. На практике это означает: перед подачей рукописи нужно проверить содержание, описать, какой инструмент использовался и для чего, и свериться с правилами конкретного журнала. Убедительная формулировка модели сама по себе не служит научным обоснованием. 🌟 Статья и правила VALENCE ✉️ Мы в VK | 💜 Мы в MAX | 🌟 Наш сайт