🍈 Нейросеть НГТУ научилась видеть дефекты в овощах и фруктах Интеллектуальную систему для оценки качества сельхозпродукции разработали в Новосибирском государственном техническом университете (НГТУ). Технология по обычным фотографиям определяет внешние дефекты и степень свежести фруктов и овощей. 💭 Разработчики пояснили, что традиционные системы компьютерного зрения требуют идеальных условий съёмки или десятков тысяч примеров для обучения. Исследователи НГТУ сравнили разные подходы и выявили оптимальный для каждой задачи: где-то важно не пропустить испорченный плод, где-то — не забраковать качественный. ☝️Система не требует огромного количества изображений и работает с обычными фотографиями при разном освещении. Точность распознавания достигает 89% даже на незнакомых продуктах. Это позволяет быстро адаптировать систему под новые виды продукции. 👻 Мы в Max 📲 Подпишитесь на Электричку