🛣️ Нейросеть предскажет пробки по камерам, и их можно будет предотвратить Ученый Южно-Уральского государственного университета (ЮУрГУ) Рухшона Джураева создала нейросеть, которая не просто фиксирует нарушения, а анализирует весь транспортный поток в реальном времени, прогнозируя возникновение заторов. Главным преимуществом разработки является ее универсальность. В отличие от специализированных систем, требующих дорогостоящего оборудования, эта технология интегрируется с любыми существующими уличными камерами. Это делает ее доступной для внедрения в городах любого масштаба по всей стране. ▪️Система работает по трехкомпонентной схеме. Первый модуль анализирует видеопоток, подсчитывая количество машин и классифицируя их по пяти категориям (от легковых авто до грузовиков и автобусов). Второй модуль сопоставляет эти данные с временными метками – временем суток и днем недели. Финальный, интеллектуальный блок объединяет информацию и строит прогноз дорожной обстановки на ближайшее время. ☝️Эффективность алгоритма была доказана в ходе практических испытаний. Нейросеть успешно обработала массив видеоданных с перекрестков города Душанбе (столица Таджикистана). Система безошибочно идентифицировала различные типы транспортных средств, подтвердив точность своих аналитических модулей. На разработку уже получен патент, и она готова к коммерческому внедрению на территории России. 👻 Мы в Max 📲 Подпишитесь на Электричку