Запахи научились передавать по интернету Картинку и звук мы оцифровали давно: свет и колебания воздуха — это физика, и она отлично ложится в электронику. Запах же это химия, смесь молекул, где важно, какие они и сколько их, и аналога фото или аудиофайла у него нет. Учёные из Университета штата Огайо и китайской Чжэцзянской лаборатории описали систему, которая улавливает запах в одном месте и воспроизводит похожий в другом. На стороне отправителя — электронный нос: круглая плата с шестью газовыми сенсорами на диоксиде олова. В обычном воздухе кислород оседает на сенсоре и «отбирает» у него электроны, поэтому сопротивление растёт. Летучие вещества — этанол из алкоголя, лимонен из цитрусовых, диацетил со сливочным ароматом — реагируют с этим кислородом и возвращают электроны, так что сопротивление падает, а напряжение растёт. Каждый сенсор откликается по-своему, и у запаха выходит свой «отпечаток», пусть и размытый. Расшифровку доверили машинному обучению. Команда записала 250 образцов — по 50 для пива, торта, кофе, апельсинов и красного вина, по 200 секунд каждый. Модели узнавали запахи с точностью от 96 до 100%. Метка вроде «кофе» уходит через облако к получателю. На приёмной стороне — сам Scentronic. Хлопковый фильтр подаёт ароматную жидкость из мини-камеры на пьезодиск, который вибрирует около 110 тысяч раз в секунду и распыляет её в туман. Микроконтроллер регулирует силу запаха и умеет смешивать каналы. Синтезировать запах с нуля Scentronic не умеет. Он выпускает подходящий из пяти заранее заправленных — как музыкальная шкатулка, которая знает пять мелодий. Воссоздать незнакомые духи система не сможет, а обучали её всего на одном продукте каждого вида. С людьми результаты скромнее: 14 добровольцев узнавали ароматы из ручной версии примерно в 73% случаев, пары запахов — в 71%, а интенсивность оценивали верно лишь в 59%. Есть ещё браслет на два аромата и ожерелье на пять. @vselennayaplus