Нейроны в чашке научились работать в команде У живых клеток есть черта, которая сводит инженеров с ума: они непостоянны. Культура нейронов, выращенная в лаборатории, сегодня может справляться с задачей блестяще, а завтра — еле-еле. Для вычислительной машины такая лотерея не годится. Австралийская компания Cortical Labs нашла выход: объединить несколько культур, чтобы они работали сообща. Cortical Labs делает биокомпьютеры CL1, в которых вычисления выполняют выращенные человеческие нейроны. В новой системе HIVE компания связала 15 таких машин в одну сеть. Получилось что-то вроде многоядерного процессора, только «ядра» здесь живые. Если одна группа клеток сегодня не в форме, остальные её подстрахуют, а если какая-то и вовсе перестанет отвечать, система продолжит работу. Самое любопытное: нейроны сами поделили между собой части задачи и нашли самый эффективный путь к цели. Этому их никто не учил — клетки «сообразили», как только стали частью большой сети. Как это выглядит в цифрах? В тесте на распознавание символов связка из семи биокомпьютеров подняла точность примерно с 80% до 99%. Во втором испытании нужно было провести виртуального персонажа по клетчатому полю к цели. Классическая ИИ-модель Deep Q Network, где вместо клеток работают алгоритмы, набрала около 32% от максимального счёта. Лучший одиночный биокомпьютер дошёл до 40%, несколько машин, решавших сообща, — до 70%, а «специализированные» группы, поделившие задачу, — примерно до 80%. Результаты предварительные, их показала сама компания на первой Международной конференции по органоидному интеллекту в Вашингтоне. @vselennayaplus