ИИ отправили в 2017 год и он угадал открытие из будущего Проверить, умеет ли искусственный интеллект предсказывать открытия, непросто: ждать, пока прогноз сбудется, можно годами. Исследователи из центра ARC по углеродной науке и инновациям придумали ход изящнее. Они ограничили свою систему статьями, вышедшими до 2017 года включительно, попросили её найти перспективные катализаторы, а потом сверили ответы с тем, что появилось в литературе позже. Искали электрокатализаторы — материалы, которые ускоряют химические реакции с участием электричества. Главная цель — водород: чтобы расщепить воду, нужно электричество, а хороший катализатор делает процесс эффективнее. Команда сосредоточилась на высокоэнтропийных сплавах на углеродной подложке. Это «коктейли» из пяти и более металлов в близких пропорциях, а возможных вариантов состава — миллионы. Перебрать всё в лаборатории практически невозможно. Схема работает в два этапа. Сначала большая языковая модель читает публикации и вытаскивает из них сведения о материалах: у человека на 100 статей уходит несколько часов, а система за то же время разбирает тысячи. Затем новый расчётный метод ищет в этих данных закономерности и подсказывает, какие сочетания металлов дадут более стабильный и активный катализатор — в том числе такие, которых никто ещё не пробовал. Цель в том, чтобы сузить миллионы вариантов до 10–20 кандидатов. И «машина времени» сработала. Среди прогнозов оказался сплав хрома, кобальта, железа, марганца и никеля (CrCoFeMnNi), который позже описали в экспериментах как один из первых высокоэнтропийных сплавов для получения водорода. Без людей не обошлось: языковые модели ошибаются и порой выдумывают несуществующее. Поэтому авторы вручную проверили 100 ответов системы и дообучили её на этих примерах — после этого она извлекла осмысленные данные из более чем 5000 статей. @vselennayaplus