Как научить воду помнить (нет, не с помощью ТВ) Обычно жидкость живёт настоящим: как на неё давят сейчас, так она и течёт. Исследователи из Йельского университета показали, что это можно изменить, и собрали микрофлюидный чип, в котором течение хранит следы собственного прошлого. Внутри него — сеть узких каналов глубиной примерно в половину толщины человеческого волоса, а в каналах размещены гибкие микроволокна. У каждого волокна два устойчивых положения — физики называют такие системы бистабильными. Давление потока перебрасывает волокно из одного положения в другое, и оно там остаётся. Так в системе остаётся физическая запись о том, что с ней происходило, и прошлое начинает влиять на её дальнейшее поведение. Два положения — готовые ноль и единица, то есть двоичный код. Причём для переключения не нужны ни транзисторы, ни другая электроника. Классической микрофлюидике требуются активные элементы, здесь же информацию пассивно хранят сами волокна. Волокна влияют друг на друга, и переключение одного сказывается на всей сети, так что память получается сложнее набора независимых ячеек. Зачем это нужно? Прежде всего мягким роботам, которые гнутся, протискиваются в узкие места и работают там, где обычной электронике тяжело. Сигналами в «жидком контроллере» служили бы давление и скорость потока, каналы связывали бы части робота, а волокна регулировали бы течение и хранили информацию. А там, где электронику сбивают электромагнитные помехи, он мог бы стать альтернативой. Работа вышла в журнале Physical Review X, но пока это лабораторный этап: насколько надёжно такой контроллер справится с реальными задачами, ещё предстоит показать. Следующий шаг — понять, можно ли эти сети обучать, меняя их реакцию на входящие потоки. Удастся ли, пока неизвестно. @vselennayaplus