ТОП-5 бесплатных ИИ-моделей, которые понимают и читают видео как "открытую книгу". 1⃣Qwen3.8-Flash-Next Абсолютный лидер среди открытых моделей, превосходящий Claude Opus 4.6 по ряду бенчмарков. 125 млрд параметров, но активирует только 6 млрд на токен, что обеспечивает высокую эффективность. Поддерживает видео, изображения и текст, имеет нативное контекстное окно в 262 144 токена (расширяемое до 1 млн) HuggingFace 2⃣VideoChat3-4B Лучшая полностью открытая модель для видео, превосходящая более крупные open-source аналоги. Модель на 4 млрд параметров, которая понимает видео во временном разрезе — от тонких движений до получасовых историй. HuggingFace 3⃣LLaVA-OneVision-2-8B Новое поколение одной из самых влиятельных открытых мультимодальных ИИ. Модель на 8 млрд параметров от Glint Lab, построенная на языковой основе Qwen3-8B. Объединяет в себе понимание изображений, длинных видео и пространственных сцен. HuggingFace 4⃣JoyAI-VL-Interaction Новая модель, превосходящая Qwen3-VL-8B-Instruct в 26 бенчмарках. Модель показывает средний результат 57.53% в 26 стандартных бенчмарках, что на 3.37% выше, чем у Qwen3-VL-8B. Доступна в квантованном виде (INT4), что упрощает запуск. HuggingFace 5⃣SmolVLM2-2.2B Самая эффективная модель для ограниченных ресурсов, работающая даже на телефонах. Модель от Hugging Face с 2.2 млрд параметров, созданная для работы в условиях жёстких ограничений по памяти. Требует всего 5.2 ГБ VRAM и запускается на RTX 3060, MacBook Pro M2 и даже в бесплатном Google Colab T4. HuggingFace 🙌Горизонт событий