Компания Anthropic заявила о том, что ИИ уже пишет 80 процентов кода компании и может начать самосовершенствоваться. Anthropic опубликовала отчет в котором утверждает, что системы искусственного интеллекта начинают активно участвовать в собственной разработке. Это может приблизить появление так называемого рекурсивного самосовершенствования — сценария, при котором ИИ самостоятельно проектирует и улучшает следующие поколения моделей. Институты и механизмы регулирования могут оказаться не готовы к такому развитию событий. Сегодня более 80% кода в кодовой базе Anthropic написано моделью Claude. До появления Claude Code в 2025 году — всего год назад — этот показатель составлял лишь несколько процентов. Рост автоматизации уже влияет на производительность сотрудников. Согласно внутренней статистике, во втором квартале 2026 года типичный инженер Anthropic внедряет в репозиторий в восемь раз больше строк кода в день, чем в период с 2021 по 2025 год. В компании связывают это с тем, что значительную часть кода теперь генерирует Claude, тогда как инженеры все чаще выполняют функции контроля и проверки результатов. Исторический перелом произошел после релиза инструмента Claude Code в начале 2025 года, когда ИИ перестал быть просто текстовым помощником для копирования фрагментов и превратился в автономного «программиста», способного запускать код, исправлять чужие ошибки и делегировать задачи другим агентам. Длительность задач, которые ИИ могут надежно выполнять самостоятельно, удваивается примерно каждые четыре месяца, тогда как ранее этот показатель составлял семь месяцев. Если в 2024 году модели могли автономно решать задачи, требующие от человека нескольких минут работы, то к 2026 году лучшие версии Claude уже справляются с задачами, эквивалентными 12 часам человеческого труда. При сохранении текущих темпов развития системы смогут брать на себя проекты продолжительностью в несколько дней уже к концу 2026 года. ИИ демонстрирует прогресс не только в программировании, но и в исследовательской деятельности. В одном из внутренних тестов новая модель Mythos Preview предлагала более удачные следующие шаги для решения исследовательских задач в 64 процента случаев против 51 процент у модели предыдущего поколения Opus 4.5. В компании считают это ранним признаком того, что ИИ становится все лучше в принятии решений, определяющих ход научных исследований. Аналитики Anthropic выделяют три сценария будущего. Первый, наименее вероятный — «S-образное замедление», когда рост ИИ упрётся в нехватку чипов и энергии. Даже в этом случае стартапы из 100 человек смогут работать как корпорации-гиганты. Второй — «накопительный автоматизированный рост»: ИИ берёт на себя всю рутину, а люди определяют лишь цели и общую картину. Третий, самый радикальный — полное замыкание цикла: ИИ выходит на рекурсивное самосовершенствование без участия человека, человеческий труд теряет ценность, а мелкие ошибки согласования при создании каждой новой версии разрастаются в геометрической прогрессии, приводя к «лавинообразной потере контроля». Компания признает, что люди пока сохраняют важное преимущество. По мнению исследователей компании, современные модели хорошо справляются с выполнением поставленных задач и проведением экспериментов, однако по-прежнему уступают человеку в выборе долгосрочных целей и определении направлений развития. Именно этот разрыв отделяет нынешние системы от полностью автономного ИИ, способного самостоятельно создавать собственных преемников.