Минобороны открыло «библиотеку» для военного ИИ: более 40 организаций уже обучают нейросети на кадрах с дронов. Минобороны России запустило сервис, который дает разработчикам беспилотников доступ к видеозаписям боевого применения FPV-дронов и других аппаратов — коптерного и самолетного типов. Эти данные можно использовать для обучения нейросетей военного назначения. К сервису уже подключились более 40 организаций, которые занимаются обучением ИИ и интегрируют его в свои боевые дроны. Кроме того, военные разработали единый классификатор для распознавания данных — он позволяет работать с базой по единой структуре. Результаты разработок загружаются обратно в сервис, где их проверяют на полноту и соответствие формату. Дальше этот массив использует уже само Минобороны — для создания и обучения собственных нейросетей. Безопасность обеспечивают сертифицированные средства защиты с криптографией и аутентификацией. Как отмечают в ведомстве, такой подход повышает устойчивость и адаптивность армии к современным вызовам в сфере ИИ. Созданию сервиса предшествовала «витрина данных» для обучения нейросетей, о которой Минобороны объявило в июле. Тогда глава ведомства Андрей Белоусов говорил, что она позволит производителям дронов обучать ИИ для своих аппаратов, в том числе для обработки данных прямо на борту. Искусственный интеллект в военной сфере развивается по нескольким направлениям. В беспилотниках нейросети используют для распознавания образов, автоматического захвата целей и навигации — для их обучения по всей стране создают дата-центры. ИИ внедряют и в системы ПВО, и в управление войсками. Параллельно идет цифровая трансформация Вооруженных сил. Один из ее инструментов — система «СВОД», которая собирает разведданные, анализирует их с помощью ИИ и предлагает командирам решения. Летом 2025 года командующий объединением группировки войск «Центр» Константин Нечаев сообщил, что система почти год используется для автоматизированного огневого поражения. А по словам замминистра обороны Дмитрия Щербинина, в зоне военной операции уже развернута локальная справочная система на основе большой языковой модели, а подразделения получают необходимые сервисы в реальном времени. 🇷🇺 Читайте ВАРИАНТ в MAX