Vademecum Live

ИИ-подготовка выписных эпикризов при длительных госпитализациях: врачи предпочли 95% сгенерированных вариантов Ученые из Университета штата Нью-Йорк в Стони-Бруке (США) оценили применение большой языковой модели для подготовки выписных эпикризов после сложных и длительных госпитализаций. Подход разрабатывался с участием клиницистов и учитывал информацию, необходимую врачам после выписки пациента. Модель систематизировала медицинские записи и за несколько минут формировала черновик эпикриза с ключевыми данными о лечении, лекарствах, нерешенных вопросах и последующем наблюдении. Работа опубликована в npj Digital Medicine. В сравнительной оценке было 60 госпитализаций длительностью от 7 до 21 дня. Эпикризы, созданные ИИ и людьми, оценивались парами врачей стационара и врачей первичного звена. В 95% случаев рецензенты предпочли варианты, сгенерированные ИИ, они также получили более высокие баллы по общему качеству, читаемости, точности и полноте и содержали меньше пропусков клинически значимых деталей. Врачи первичного звена отметили, что такие эпикризы проще понимать, объяснять пациентам и использовать для дальнейшего наблюдения. При этом ошибки встречались в обоих типах документов, однако существенных различий в оценке их тяжести и вероятности вреда выявлено не было. Авторы подчеркивают, что перед внесением сгенерированного черновика в медицинскую документацию необходима проверка и подтверждение врачом. Следующий этап работы – дальнейшая оценка точности, безопасности, реальной экономии времени и интеграции инструмента в клинические процессы. После публикации рассматривается пилотное внедрение в Stony Brook Medicine. Подписывайтесь на наши каналы в MAX: Vademecum и Vademecum Live