⚡️ ИИ в здравоохранении. Дайджест Vademecum за 26–31 октября 2026 года • Компания «Ашманов и партнеры» проанализировала 350 ответов семи ИИ-платформ по пяти категориям препаратов: от боли и жара, аллергии, простуды и ОРВИ, заболеваний ЖКТ, а также венотоников. Хотя бы один бренд из пятерки лидеров своей категории присутствовал в 75% ответов. Чаще всего торговые наименования появлялись в ответах Gemini и DeepSeek, реже – ChatGPT. При этом результат зависел не только от платформы, но и от формулировки вопроса. В числе наиболее заметных препаратов по всем категориям оказались Аспирин, Кларитин, Детралекс и другие. Подробнее о том, какие факторы влияют на появление фармбрендов в рекомендациях ИИ и почему важно учитывать не только частоту упоминаний, но и позицию препарата в ответе, – в материале Vademecum. • Первый МГМУ им. И.М. Сеченова и школа цифровых технологий Сбера «Школа 21» запустили образовательные программы для медспециалистов на базе Саратовского ГМУ им. В.И. Разумовского и кампуса Башкирского ГМУ. Программы рассчитаны на студентов-медиков, преподавателей профильных вузов и других специалистов, заинтересованных в цифровых технологиях для здравоохранения. Участники будут изучать программирование, ИИ, анализ медданных, проектирование интерфейсов и управление IT-проектами. • В npj Digital Medicine опубликован систематический обзор и метаанализ, ставящий под сомнение распространенное представление о том, что присутствие врача в контуре принятия клинического решения само по себе обеспечивает безопасность при использовании ИИ. Авторы проанализировали 46 отчетов, соответствующих 41 независимому кластеру когорт, включая 40 основных. Вывод исследования: человеческий надзор следует оценивать как способность перехватывать ошибки, а не как автоматическую гарантию безопасности. • Исследователи из Индии разработали систему, объединяющую носимые сенсоры, энергоэффективные беспроводные сети и большую языковую модель для персонализированной оценки диетических рисков. Работа опубликована в журнале Discover Networks. Система предназначена для критически важных медицинских приложений, где физиологические данные должны передаваться надежно, безопасно и с минимальной задержкой. Другие темы недели – здесь. Подписывайтесь на наши каналы в MAX: Vademecum и Vademecum Live