Vademecum Live

ChatGPT и Claude и другие популярные чат-боты советуют пользователям более дорогие препараты Исследование Университета Осаки и Онкологического центра MD Anderson показало, что большие языковые модели (ChatGPT, Claude и др.) при рекомендации лекарств смещены в сторону более дорогих брендовых продуктов. В 177 120 синтетических сценариях на один продукт приходилось в среднем 97,5% первых рекомендаций, хотя для каждого активного вещества было доступно в среднем 5,5 одобренных FDA препаратов. Рекомендации LLM существенно расходились с реальной практикой: наиболее часто назначаемый препарат совпадал с первым выбором модели лишь в 29,7% случаев. По оценке затрат, в 74,5% случаев рекомендации ИИ вели к удорожанию, а совокупный рост расходов оценивается в $55,6 млн (на 1019%). Модели предпочитают оригинальные препараты, продукты с большим числом поисковых запросов в Google и наличием страницы в «Википедии»; более позднее одобрение FDA и высокий реальный объём назначений, наоборот, снижали вероятность рекомендации. Авторы предупреждают, что такая сходимость на коммерчески заметных препаратах может вытеснять альтернативные одобренные продукты и подрывать политику контроля затрат, и призывают оценивать ИИ на коммерческую нейтральность и регуляторное соответствие, сочетая его с проверенными источниками данных и врачебным контролем. Подписывайтесь на наши каналы в MAX: Vademecum и Vademecum Live