Журбаза. Инвестиции, бизнес и жизнь. Александр Журба

Отдельный вопрос к тем, кто получает сопоставимые деньги, готов годами учиться, но при этом почему-то не готов сделать следующий шаг и начать учиться годами тому, что приносит деньги, а не просто знания. Врачи, агрономы, экономисты, юристы, учителя, воспитатели детских садов и инженеры учат достаточно за 4-10 тысяч часов, чтобы научиться еще маркетингу и продажам, и начать продавать свой труд дороже, чем обычно. Другой вопрос, конечно, что значительная часть из них учатся плохо, а отработанные часы это, в основном, повторение ошибочного опыта, а не обучение в привычном понимании. Тем более что формула "чем дольше учишься тем больше получаешь" в экономике не работает. Гораздо эффективнее учиться тому что приносит деньги на среднесрочном горизонте в дефицитных специальностях, или всю жизнь бегать от одной простой специальности к другой под спрос в моменте (из курьеров в таксисты, оттуда в строители, оттуда в кладовщики, оттуда в дворники, или типа того) С точки зрения экономики или желания заработать выводы следующие: - чем технологичнее отрасль, тем проще там сделать карьеру, но сложнее удержаться - можно быстро войти потому что спрос, но потом надо бежать быстрее автоматизации рабочих мест или смены технологий - оптимум рабочих специальностей - обучение за 1 год. Это отсеивает дураков-конкурентов в поиске быстрых денег, но позволяет заработать до окончания тренда, окупив расходы на переобучение. В моменте это рабочие специальности вроде сварки, токари ЧПУ, механики, ремонтники - если обучение специальности занимает меньше недели, внутри бизнеса найм и обучение будет бесконечным процессом из-за текучки кадров, даже с самыми лучшими условиями труда - дорогих редких спецов дешевле и проще доучивать внутри и привязывать условиями труда, чем искать новых на рынке, где их просто нет - если профессии можно научиться быстрее чем за полгода - она будет автоматизирована, потому что она простая. если нет - автоматизированы будут стартовые позиции, превращая профи в операторов группы помощников и повышая порог входа в специальность (для новичков просто нет вакансий) - автоматизация для профи - это автоматизация рутины (отчеты, коммуникации, типовая обработка информации и интеграция с базами данных), а не творчества или экспертизы. Задача профи - согласование того, что подготовил робот, и его контроль. - дефицит спецов в отрасли решается в основном автоматизацией рутины, а не обучением новых с нуля, которые будут заниматься рутиной 80% времени. Если убрать рутину у тех кто уже есть, мощность существующих вырастет в 5 раз, обучить такое же количество людей с нуля просто невозможно - их физически столько нет в экономике - физический мир лучше защищен от автоматизаций, потому что это дороже и медленнее, но когда это случается профессии пропадают навсегда - если в экономике большой спрос на тупые работы - через 10 лет будет огромный спрос на мозги, потому что все уйдут за быстрыми деньгами и отстанут от тех, кто будет 10 лет нарабатывать опыт с потерей части дохода в моменте - в массовых классических отраслях длительное обучение гарантирует только много ответственности и стресса, а не высокой доход