Не только наукометрия: возможности ИИ для оценки науки Долгое время оценка эффективности науки выстраивалась на привычных наукометрических показателях, но сегодня этот подход вызывает вопросы. Цитирование статей, написанных нейросетью, не может служить показателем результативности исследования, а реальному сектору важнее оценка перспективности внедрения научной идеи в производство, нежели то, сколько ученых её обсудили. Возникают претензии к точности классификации периодических изданий по отраслям науки. Кроме того, появляются исследования на стыке областей знания или в таких сферах, у которых пока нет даже названий, не то что журналов. Все эти вызовы приводят к поиску новых подходов к оценке научной результативности. Подробности ➡️