Если говорить про риски за пределами угроз существования человечества, то главным из них кажется потолок роста производительности труда от внедрения ИИ Существует катастрофический разрыв в восприятии возможностей роста TFP между экономистами, сотрудниками ai индустрии и реальностью. Создатели моделей в реальном времени наблюдают, как могут делать свою работу все быстрее и быстрее и транслируют это на широкую экономику. Но это, к сожалению, пока не работает. И вряд ли будет (хотя кто знает…) На пути получения выгод от способностей моделей возникают различные бутылочные горлышки, когда нам нужно результат из компьютера внедрить в реальный мир. Об этом, например, очередной хороший репорт Citrini. Отсюда следует логическое подтверждение тезиса Andy Constan (тоже прикольный дядька, советую): если и есть, так называемый, AI-bubble с точки зрения P/E, то он в оценке ожидаемых E, а не P. Текущие мультипликаторы мб и выглядят гигантскими, но далеки от пиков доткомов. Но вот ожидаемый поток прибыли от внедрения ИИ ограничен возможностями роста ВВП - если вы внедряете AI по ценам, которые нужны, чтобы оправдать капитализацию Anthropic, Spacex, OpenAI и т.д. и профинансировать строительство всей заявленной инфраструктуры, вы должны получать от этого сопоставимую выгоду, иначе проще нанять людей (которые будут заняты на строительстве дата-центров) 3/4 @unexpectedvalue