🚀Пять небольших ИИ-моделей достигли уровня Claude в программировании, без дополнительного обучения. Исследователи представили GVS5H - метод, при котором несколько ИИ-агентов совместно решают задачи, координируя действия через общие файлы. Результаты на LiveCodeBench: Qwen3.8-27B: точность выросла с 66,8% до 92,4%. Claude Fable 5: 90,4%. Qwen3.8 Flash Next: 93% при стоимости всего 9% от Claude. Модели не дообучали. Прирост достигнут исключительно благодаря организации совместной работы агентов. Метод работает не со всеми моделями, но показывает, что грамотная координация небольших ИИ может конкурировать с мощными нейросетями. Результаты основаны на экспериментах авторов. https://github.com/slee-persis/GVS5H