✔️ В GPT-6 Astra может использоваться recurrent depth 👀 Появились сообщения, что в GPT-6 Astra используется техника recurrent depth - одни и те же Transformer-блоки с общими весами прогоняются несколько раз подряд. Вместо того чтобы каждый раз добавлять новые слои и параметры, модель может повторно использовать уже существующие блоки и выполнять больше внутреннего вычисления над одним состоянием. По сути: hidden state → Transformer block → тот же block → тот же block → результат Такой подход близок к семейству Recurrent Reasoning Models (RRM), которое исследователи активно изучают как способ увеличить глубину рассуждения без пропорционального роста числа параметров. Интересно, что похожую идею разбирали ещё весной этого года в работе про recurrent reasoning models: https://arxiv.org/abs/2603.02193 PS: OpenAI публично архитектуру Astra пока не раскрывала, поэтому recurrent depth остаётся сообщаемой, но не подтверждённой компанией особенностью модели.