Кстати, а вы знаете, что ваш 5-секундный ИИ-видосик - это час работы микроволновки? Звучит как шутка, но нет. Исследование MIT Technology Review выдало пугающую цифру: генерация пятисекундного ИИ-видео сжирает около 3,4 миллиона джоулей энергии. Для сравнения: это столько же, сколько нужно, чтобы микроволновка гудела больше часа. Почему так много? Потому что видео - это тысячи кадров, и модель должна обработать их все, а это гораздо тяжелее, чем написать текст или сгенерировать картинку. Для контраста: типичный ответ ChatGPT требует от 114 до 6 706 джоулей, а создание одного изображения тратит энергии в 700 раз меньше, чем видео. Исследователи, в том числе Саша Луччони из Hugging Face, проанализировали open-source-модели и подтвердили: видео - штука прожорливая из-за своей пиксельной структуры. И вот что тревожит многих, особенно эко-активистов. ИИ-инструменты вроде OpenAI Sora становятся всё популярнее (я знаю, что Соры больше нет, я про аналоги). Миллионы сгенерированных роликов, которыми мы делимся в соцсетях, тянут на себе электричество дата-центров по всему миру. Вот пример: одна пользовательская сессия (15 текстовых запросов, 10 картинок и три 5-секундных ИИ-видео) может сожрать около 2,9 кВт·ч. Это как запустить микроволновку больше чем на три с половиной часа. Да, эксперты спорят о точных цифрах (всё зависит от мощности микроволновки и других допущений). Но общий тренд ясен: чем чаще мы генерируем видео нейросетями, тем быстрее растёт энергетический след ИИ. И это повод задуматься, прежде чем создавать очередной короткий ролик "для прикола" 📷 futuretech