Нейросети для безопасности зданий: в БГТУ им. Шухова разработали систему поиска трещин и дефектов Коллектив кафедры экспертизы и управления недвижимостью БГТУ им. Шухова под руководством доцента Александра Долженко успешно применяет технологию машинного поиска дефектов и повреждений кровель зданий, а магистрант кафедры Михаил Рыбочкин и старший преподаватель Олег Щенятский представили автоматизированную технологию распознавания трещин в строительных конструкциях из кирпича и бетона. Мобильное приложение для определения ширины раскрытия трещин в связке с цифровым мини-микроскопом позволяет быстро, точно и недорого оценивать техническое состояние зданий и сооружений. За считанные минуты можно сделать цифровой слепок трещины и поместить его в модель здания, просмотреть состояние этой трещины в любой зафиксированный ранее момент в прошлом и с помощью авторских алгоритмов спрогнозировать еë рост и развитие в конструкции, определяя, когда развившаяся трещина будет представлять действительную опасность для здания и потребует незамедлительного ремонта. Система автоматизированного мониторинга трещин и диагностики состояния зданий создана для строительных, управляющих компаний, индивидуально практикующих строительных экспертов и, конечно, же научных работников. Еë можно применять как дополнение к традиционным инструментам экспертизы и диагностики. В будущем разработчики планируют представить общий доступ к результатам проводимых экспертиз для профессиональных коллективов в онлайн-доступе, что позволит вести совместный мониторинг зданий, осуществлять их комплексный долговременный анализ, оперативно обмениваться информацией и проводить совместные дистанционные исследования. Подробнее узнать о разработке шуховцев можно на сайте. #БГТУ_наука 👻Mах | 📲 ВК | 📺 Rutube 🥰Сайт | 💬Абитуриентам